今日内容总结

• 重要内置函数

• 常见内置函数

• 可迭代对象

• 迭代器对象

• for循环的本质

• 异常捕获/处理

  重要内置函数

  zip
  zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，主要功能是将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
  
  如果各个iterable迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
  
  要点：打包成元组，返回列表，如果长度不一致，则与短的iterable对齐 
  

  

  filter
  filter函数是Python中常用的内置函数，调用无需加载库，直接使用即可。它主要用来根据特定条件过滤迭代器中不符合条件的元素，返回一个惰性计算的filter对象或迭代器。需要用list函数进行转换，才能得到符合的条件元素组成的新列表。
  
  其基本调用语法如下：
  
  filter(function or None, iterable)
  function：函数，作用是对iterable中的每个元素判断是否符合特定条件。
  None：不调用任何函数，只对可迭代对象中的元素本身判断真假，保留为真的元素。
  iterables：可迭代对象(序列、字典等)。
  
  '''
  从结果知，filter函数的作用是挑选出了序列c中大于0的元素组成了新的对象或迭代器。通过list函数进行转换，进而得到符合条件的元素组成的新列表。如果有朋友对代码中的lambda函数不熟悉，可以参考【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的lambda函数。
  '''
  

  

  sorted
  
  对于Python内置函数sorted()，先拿来跟list（列表）中的成员函数list.sort()进行下对比。在本质上，list的排序和内建函数sorted的排序是差不多的，连参数都基本上是一样的。
  主要的区别在于，list.sort()是对已经存在的列表进行操作，进而可以改变进行操作的列表。而内建函数sorted返回的是一个新的list，而不是在原来的基础上进行的操作.
  
  '''
  即默认升序
  '''
  

  常见内置函数

  1.abs()  绝对值
  print(abs(-100))
  print(abs(100))
  2.all()  所有数据值对应的布尔值为True结果才是True 否则返回False
  print(all([0, 1, 2, 3]))
  print(all([1, 2, 3, True]))
  3.any()  所有数据值对应的布尔值有一个为True结果就是True 否则返回False
  print(any([0, None, '', 1]))
  print(any([0, None, '']))
  4.bin() oct() hex() int()
  5.bytes()  转换成bytes类型
  s1 = '今天周五 内容也很简单'
  print(s1.encode('utf8'))
  print(bytes(s1, 'utf8'))
  6.callable()  判断名字是否可以加括号调用
  name = 'jason'
  def index():
      print('from index')
  print(callable(name))  # False
  print(callable(index))  # True
  7.chr() ord()  基于ASCII码表做数字与字母的转换
  print(chr(65))  # A
  print(ord('A'))  # 65
  8.dir()  返回括号内对象能够调用的名字
  print(dir('hello'))
  9.divmod()  元组 第一个数据为整除数 第二个是余数
  res = divmod(100, 2)
  print(res)  # (50, 0)
  res = divmod(100, 3)
  print(res)
  """
  总数据     每页展示的数据     总页码
  100         10              10
  99          10              10
  101         10              11
  """
  page_num, more = divmod(9999, 20)
  print(divmod(99, 10))  # (9, 9)
  if more:
     page_num += 1
  print('总页码为:', page_num)  # 总页码为: 500
  10.enumerate()  枚举
  11.eval() exec()  能够识别字符串中的python并执行
  s1 = 'print("哈哈哈")'
  eval(s1)
  exec(s1)
  s2 = 'for i in range(100):print(i)'
  eval(s2)  # 只能识别简单的python代码 具有逻辑性的都不行
  exec(s2)  # 可以识别具有一定逻辑性的python代码
  12.hash()  哈希加密
  print(hash('jason'))
  13.id() input() isinstance()
  14.map() max() min()
  15.open()
  16.pow()  幂指数(次方)
  print(pow(2, 2))
  print(pow(2, 3))
  print(pow(2, 4))
  17.range()
  18.round() 四舍五入
  print(round(98.3))
  print(round(98.6))
  19.sum()
  print(sum([11, 22, 33, 44, 55, 66]))
  20.zip()
  

  可迭代对象

  1.可迭代对象
     对象内置有_inter_方法的都成为可迭代对象
     '''
     1.内置方法 通过点的方式能够调用的方法
     2._inrer_ 双下liter方法
     '''
  2.可迭代对象的范围
       不是迭代对象
         int float bool 函数对象
       是迭代对象
        str list dict tuple set 文件对象
  3.可迭代的含义
         """
         迭代:更新换代(每次更新都必须依赖上一次的结果)
             比如:软件更新
         """
      可迭代在python中可以理解为是否支持for循环
  

  迭代器对象

  1.迭代器对象
     是由可迭代对象调用_iter_方法产生的
     迭代器对象判断的本质是否有_inter_和_next_
  2.迭代器对象的作用
     提供了一种不依赖于索引取值的方式
     正因为有迭代器的存在 我们的字典、集合才能够被for循环 （因为自带和集合是无序的）
  3.迭代器对象实操
   s1 = 'hello' #可迭代对象
   res = s1._inter_() #迭代器对象
  print(res._next_()) #迭代取值 for循环的本质
  一旦_next_取不到值 会直接报错
  4.注意事项
     可迭代对象调用_inter_会成为迭代器对象 迭代器对象如果还调用__iter__不会有任何变化 还是迭代器对象本身
   
  

  for循环的本质

  for 变量名 in 可迭代对象:
      循环体代码
  """
  1.先将in后面的数据调用_inter_转变成迭代器对象
  2.依次让迭代器对象调用_next_取值
  3.一旦_next_取不到值报错 for循环会自动捕获并处理
  """
  

  异常捕获/处理

  1.异常
      异常就是代码运行报错 行业俗语叫bug
  2.异常分类
      语法错误
          不允许出现 一旦出现立刻改正 否则提捅跑路
      逻辑错误
          允许出现 因为他一眼发现不了 代码运行之后才可能出现
  3.异常结构
     错误位置
     错误类型
     错误详细