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函数的内置方法

时间:2022-10-14 18:57:12浏览次数:53  
标签:__ 内置 函数 迭代 对象 res print 100 方法

今日内容回顾

  • 重要内置函数
  • 常见内置函数
  • 可迭代对象
  • 迭代器对象
  • for循环的本质
  • 异常捕获/处理

今日内容详解

重要内置函数

1.zip:拉链,可以把多个列表里的数据一一对应组合在一起,成元组的形式打印出来,如果多个列表数据值个数不一致,zip会找能够一一对应的数据值,进行组合,多余的数据不会进行操作。

代码实现:

1.数据个数一致
l1 = [11, 22, 33, 44,55]
l2 = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'jerry', 'tom' ]
l3 = [1, 2, 3, 4, 5]
res = zip(l1, l2, l3)
print(list(res))
2.数据个数不一致
l1 = [11, 22, 33, 44]
l2 = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'jerry' ]
l3 = [1, 2, 3, ]
res = zip(l1, l2, l3)
print(list(res))

2.filter 过滤,它可以和虚拟函数一起使用,过滤掉不符合条件的元素, 返回由符合条件元素组成的新列表。

l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
res = filter(lambda x: x>40, l1)
print(list(res))

3.sorted 排序,默认升序,和sort的区别是,sort是用在list上的 ,sorted可以对所有可迭代对象进行排序操作

l1 = [21, 12, 53, 64, 76, 32, 11, 22]
res = sorted(l1)
print(res)  

常见内置函数

1.abs() 绝对值 类似数学的 |-100| = 100

print(abs(-100))  # 100
print(abs(100))   # 100

2.all() 所有数据值对应的布尔值为True结果才是True 否则返回False

print(all([0, 1, 2, 3]))  # False
print(all([1, 2, 3, 4]))  # True

3.any() 所有数据值对应的布尔值有一个为True结果就是True 否则返回False

print(any([0,None, '',1])) # True
print(any(0, None, '')) # False

4.bin() 二进制 oct 八进制 hex 十六进制 int 转为整型

5.bytes() 转换成bytes类型

s1 = '鸡哥好帅'
print(s1.encode('utf8'))
print(bytes(s1, 'utf8'))

6.callable() 判断名字是否可以加括号调用

name ='jason'
def index():
  print('from index')
print(callable(name))  # False
print(callable(index))  # True

7.chr() ord() 基于ASCII码表做数字与字母的转换

print(chr(65))  # A
print(chr('A')) #65

8.dir()返回括号内对象能够调用的名字

print(dir('hello'))

9.divmod() 元组 第一个数据为整除数 第二个是余数

res = divmod(100, 2)
print(res) # (50,0)
res = divmod(100,3)
print(res) # (33,1)


"""
总数据     每页展示的数据     总页码
100         10              10
99          10              10
101         10              11
"""
 page_num, more = divmod(9999, 20)  
 print(divmod(99, 10))  # (9, 9)
if more: # 判断有没有余数
     page_num += 1
 print('总页码为:', page_num)  # 总页码为: 500

10.enumerate() 枚举

函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标

11.eval() exec() 能够识别字符串中的python并执行

s1 = 'print("哈哈哈")'
eval(s1)
exec(s1)
s2 = 'for i in range(100):print(i)'
eval(s2)  # 只能识别简单的python代码 具有逻辑性的都不行
exec(s2)  # 可以识别具有一定逻辑性的python代码
  1. hash 哈希加密
 print(hash('jason'))

13.id() 查看内存地址 input() 用户交互 isinstance() 判断一个对象是否一个已知的类型

14.map() 映射 max()最大值 min()最小值

15.open打开文件

16.pow() 幂指数

print(pow(2, 2))
 print(pow(2, 3))
 print(pow(2, 4))

17.range()

18.round() 五舍六入

 print(round(98.3))
 print(round(98.6))

19.sum 求和

 print(sum([11, 22, 33, 44, 55, 66]))

20.zip()拉链,可以把多个列表里的数据一一对应组合在一起,成元组的形式打印出来,如果多个列表数据值个数不一致,zip会找能够一一对应的数据值,进行组合,多余的数据不会进行操作。

可迭代对象

1.可迭代对象
对象内置有__iter__方法的都称为可迭代对象
1.1 内置方法 通过点的方式能够调用的方法
1.2 __iter__方法的都称为可迭代对象
2.可迭代对象的范围
不是可迭代对象
   int float bool 函数对象
是可迭代对象
   str list dict tuple set 文件对象
3.可迭代的含义
 迭代:更新换代(每次更新都必须依赖上一次的结果)
  可迭代在python中可以理解为是否支持for循环

迭代器对象

1.迭代器对象
是由可迭代对象调用__iter__方法产生的
迭代器对象判断的本质是看是否内置有__iter__和__next__
2.迭代器对象的作用
正因为有迭代器的存在 我们的字典 集合才能够for循环
3.迭代器对象实操
s1 = 'hello'  # 可迭代对象
    res = s1.__iter__()  # 迭代器对象
    print(res.__next__())  # 迭代取值 for循环的本质
    一旦__next__取不到值 会直接报错
4.注意事项
  可迭代对象调用__iter__会成为迭代器对象 迭代器对象如果还调用__iter__不会有任何变化 还是迭代器对象本身

for循环的本质

for 变量名 in 可迭代对象:
    循环体代码
  """
1.先将in后面的数据调用__iter__转变成迭代器对象
2.依次让迭代器对象调用__next__取值
3.一旦__next__取不到值报错 for循环会自动捕获并处理
"""

异常捕获/处理

1.异常
  异常就是代码运行报错 行业俗语叫bug
  代码运行中一旦遇到异常会直接结束整个程序的运行 我们在编写代码的过程中药尽可能避免
2.异常分类
  语法错误
    不允许出现 一旦出现立刻改正 否则提桶跑路
  逻辑错误
    允许出现的 因为它一眼发现不了 代码运行之后才可能会出现
3.异常结构
错误位置
错误类型
错误详情

标签:__,内置,函数,迭代,对象,res,print,100,方法
From: https://www.cnblogs.com/zjl248/p/16792646.html

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