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此篇内容，只作学习用途，部分内容涉及引用（会标注引用来源）

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广播机制

Pytorch广播机制是处理两个形状不相同向量的一种手段
pytorch中的广播机制和numpy中的广播机制一样, 因为都是数组的广播机制。

广播机制的使用前提：
按从右往左顺序看两个张量的每一个维度，x和y每个对应着的两个维度都需要能够匹配上。什么情况下算是匹配上了？满足下面的条件就可以：
1. 这两个维度的大小相等
2. 某个维度 一个张量有，一个张量没有
3. 某个维度 一个张量有，一个张量也有但大小是1

具体：

x = torch.empty((4,3,2,1))
y = torch.empty((3,1,1))

  4 3 2 1
+   3 1 1
---------
  4 3 2 1   :可以广播、

x = torch.empty((4,3,3,1))
y = torch.empty((3,2,1))

  4 3 3 1
+   3 2 1
---------
  4 3 ？1   :不可以广播

广播机制的细节：
从空间上去理解：