Docker
Rocky9
dnf install docker
Ubuntu20.04
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
sudo usermod -aG docker <username>
sudo service docker start
重启
docker version
docker info
docker pull <name> 从docker hub拉取镜像
docker images 查看本地所有的镜像
docker run 运行一个新的镜像
docker run -it 启动一个新镜像，并进入容器
docker run -itd 启动一个新镜像，并进入容器，放入后台运行
docker run -itd -p 绑定端口
docker run -itd -v 指定volume
docker ps 查看所有运行中的容器
docker ps -a 查看所有运行中和运行过容器
docker rmi 删除某个镜像
docker rm -f $(docker ps -aq) 删除所有的容器
docker stop 停止一个容器
docker start 运行一个容器
docker exec -it 进去容器内部开启一个交互
docker cp docker 和host 机器传送文件
docker bulid 从dockerfile 构建镜像
docker tag 给镜像打标签（重命名）
docker push 把本地镜像推到docker hub
docker inspect 查询镜像的详细信息 (管道给grep 或者 findstr 显示需要的信息）
docker logs 查看容器的日志
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Rocky9
dnf update -y
dnf install vim wget lsof gcc gcc-c++ tar bzip2 firewalld openssl-devel mlocate make chrony docker -y
bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh -p /opt/anaconda3
vim /etc/profile
文件末添加下面一行 export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH
conda --version&&python --version
Ubuntu20.04
sudo apt update -y
sudo apt install vim wget git curl
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
sudo vim /etc/profile
文件末添加下面一行 export PATH=/home/username/anaconda3/bin:$PATH
Conda
conda info
conda create -n myenv python=3.11 创建一个新的环境
conda env list 列出所有环境
conda activate myenv 切换到一个环境
conda deactivate 退出当前环境
conda env remove --n myenv 删除一个环境
conda env export > env.yml 导出环境到文件
conda env create -f env.yml 从环境文件创建环境
conda create --clone myenv --n newmyenv 克隆环境
conda list 列出已安装的软件包
conda install -n myenv numpy 安装软件包
conda update numpy 更新软件包
conda remove numpy 卸载软件包
conda search numpy 搜索软件包
conda info numpy 显示包的详细信息