一、什么是数据模型
模型，指对于某个实际问题或者客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。
数据模型，多指在设计和建立数据库时，用于提供数据表示和操作手段的形式架构。
企业数据模型，是企业数据特征的抽象，主要用来体现企业的业务规则以及信息。
二、数据模型的层次
概念模型：定义了重要的业务概念和彼此的关系，由核心实体或其集合，及实体间的业务关系组成。
逻辑模型：对概念数据模型的进一步分解和细化，描述实体、属性、以及实体与实体之间的关系。
物理模型：
- 描述模型实体的细节，对数据冗余与性能进行平衡。
- 关注数据库的物理实现，解决细节技术问题。
- 需要考虑数据类型、长度、索引等因素，需确定数据平台和架构。
三、关系模型
关系数据模型的规范化是一种组织数据的技术。
- 规范化方法对标进行分节，以消除数据冗余，避免异常更新，提高数据完整性
- 通过实体关系（E-R）描述企业业务和业务规则
关系模型 —— 3NF
- 每个属性值唯一，不具有多义性；（1NF）
- 每个非主键字段必须完全依赖于整个主键，而非部分主键。（2NF）
- 每个非主键字段不能依赖于其他关系中的字段。（3NF）
四、维度模型
星型模型
（1）特点
- 表达维度和事实之间单层关系的模型
- 事实和每个维度之间都是直连关系
- 不同维度之间没有任何关联
（2）优点
- 简化查询
- 简化业务报表逻辑
- 提升查询性能
- 快速聚合
- 便于向立方体提供数据
雪花模型
（1）特点
- 基于星型模型之上拓展来的
- 一般是对星型模型的维度表进行了范式化，一个维度被规范化成多个关联的表。
- 一个规范化的维度对应一组具有层次关系的维度表，表达维度和事实之间多层关系。
（2）优点：规范化的维度属性节省存储空间。
星座模型
（1）特点：星型模型的延伸，多张事实表，且共享维度表。
— 要养成终生学习的习惯 —
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