原作：伊格纳西奥·德·格雷戈里奥

引言：当巨额资本没有产出实际产品时

/Gemini翻译/

它终于发生了。我们迎来了第一家真正的 AI 公司惨败。

Inflection 是一家由比尔·盖茨、埃里克·施密特和微软等公司投资的公司，已成为第一家被冲进马桶的生成式 AI 相关公司。

他们最重要的产品是 Pi，一个 ChatGPT 竞争对手，专注于成为一个友好且始终支持的 AI 伴侣。

现在，他们正在被微软拆除，并正在成为一家 AI 工作室，对于一家仅去年就筹集了惊人的 13 亿美元的公司来说，这是一个可怕的“结局”。

但这也是一个严峻的提醒，即 AI 领域完全有被主要现有企业合并的风险，以至于有一天大多数 AI 开发都可以追溯到两到三个参与者的单一组。

因此，有了这样的新闻，利害关系远比表面上看到的要大。

我们已经达到圆周率的尽头

首先声明一下，我并没有预料到这场灾难，我喜欢圆周率，所以这件事让我和其他人一样感到惊讶。

但实际上发生了什么事？

 拐点

自 ChatGPT 诞生以来，多家公司争相进入该领域，以构建竞争对手并吸引资金和客户。

其中一家公司是 Inflection，由 Deepmind（现为 Google 的一部分）的联合创始人 Mustafa Suleyman、AlphaZero 的创建者 Karén Simonyan 和 LinkedIn 的联合创始人 Reid Hoffman 创立。

如果你问我，这是一个相当强大的阵容。投资者也持相同看法，因为公司一成立他们就蜂拥而至。

使命很简单，创建一个LLM，它不专注于回答人类最复杂的问题，而只是成为人类的伴侣。一个会一直倾听并一路支持你的模型。

这个概念通过 Pi 得以实现，Pi 是一款LLM，它比 ChatGPT、Gemini 或 Claude 明显更友好、更有同理心和更有支持力。

如果你问我，与 Pi 交谈的体验实际上非常棒，所以我认为这款产品可以找到自己的客户群，并蓬勃发展成为我们这个时代的主要 AI 伴侣之一。

事实证明，我大错特错。

 直到出现转机

当大公司和风险投资公司拥有太多现金时，他们会基本上通过乱枪打鸟的方式来挥霍他们的钱，直到打中点什么为止。

 然后微软出现了

换句话说，他们投资的前提是“我每进行 10 项投资，9 项都会失败，但成功的那一项的超额回报将覆盖其他 9 项的开支”。

当三位经验丰富的创始人聚在一起创办一家公司时，投资者和公司都会欢呼雀跃，这不足为奇。

而且，如果其中一位联合创始人担任微软董事会成员，那么微软领投投资轮也不足为奇。

但是，事实证明，听起来像一个好主意的事情实际上并没有那么好。尽管 Inflection 有资金和一个好的团队，但他们的产品确实很难与“大公司”竞争。

现在，几个月后，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉宣布，三位联合创始人中的两位，穆斯塔法和卡伦，将加入微软，创建微软人工智能，这是公司的一个新领域，将专注于改进和服务客户终端人工智能系统，例如 Copilot 或 Bing，以提供给微软客户。

反过来，Inflection 现在已经成为一家“AI 工作室”，正如该公司所承认的那样，这意味着它将不再专注于创建 Pi 或其他 AI 伴侣，而是一个用于自定义LLM训练、微调和测试的平台，在可预见的未来“不会立即改变服务”，这意味着他们不会放弃 Pi，因为他们会通过 API 提供它，但几乎如此。

但 Pi 为何失败，更重要的是，这对我们所有人意味着什么？

 富人的游戏

虽然我们不确定出了什么问题，但很明显：归根结底，它只是另一款寻找问题来解决的产品，而不是真正解决问题。

就 Inflection 的 Pi 而言，似乎没有人关心它，就这么简单。事实上，当查看 a16z 最近对前 100 名生成式 AI 产品的更新时，Pi 无处可寻。

我的意思是，一个都没有提到，真的。

如果我们考虑到 Pi 的产品系列，AI 伴侣，毫无疑问是当今最粘性的 GenAI 产品，像 Character.ai 这样的公司拥有巨大的吸引力，甚至比像 ChatGPT 这样的基于生产力的工具更受欢迎，那么 Pi 出了问题。

也许，它根本不够好。

此外，Pi 落后的一个领域是上下文窗口，这是 AI 伴侣必须具备的最关键的方面之一。

上下文窗口是什么？

上下文窗口是虚拟助手在任何给定时间可以处理的最大序列长度。这就像它的工作空间。因此，对于需要随着时间的推移学习你的经历和故事的人工智能伴侣来说，这个上下文窗口必须非常大。

就 Pi 而言，根据我自己的经验，将其上下文窗口描述为“差”是一种轻描淡写的说法。

事实上，在他们最新的模型版本 Inflection 2.5 中，他们甚至没有透露其上下文窗口，这告诉你你需要知道的一切。

我询问了实际的 LLM，它回答说它有一个 4,096 令牌窗口。按照今天的标准，这是不可原谅的短。</End>

而这里真正的难题是，基于推动更长的上下文窗口的最新创新，如环注意力，金钱规则，因为你的最大序列长度与你拥有的 GPU 数量成正比。

此外，要创建不同的产品，您需要独特的数据，这也使人工智能训练变成了富人的游戏，因为提供商通过向 Reddit 等提供商支付巨额费用来授权数据。

因此，如果产品不粘，并且还需要大量资金才能竞争，那么微软失去信心并决定非正式地取消该公司并吸收其大部分人才也就不足为奇了。

现在，随着 2023 年以高达 500 亿美元的投资收尾，这一事件仅仅是许多人所担心的更大趋势的开始：

 巩固。

 人工智能和开源

在我看来，除了提醒企业注意在从行业巨头那里筹集数十亿美元后却无法获得发展动力的情况外，此事件也提醒了我们所有人。

事实上，像 Anthropic、Cohere 等其他公司很快就会面临同样的命运，如果 ChatGPT 和 Gemini 之间的差距开始越来越大，它们实际上会被其大投资者吸收。

雪上加霜的是，这不仅是资本和硬件的集中，还有人才。

除了在一些大学获得一些荣誉提名外，大多数人工智能人才已经成为 OpenAI、微软、谷歌、Meta、英伟达、特斯拉、苹果或亚马逊的成员。

而剩下的少数几个，大多已经被上面的一些人投资了，比如微软的 Mistral，或者微软、英特尔或 NVIDIA 的 Figure AI。

如果趋势持续下去，很快，大多数人工智能突破都将在上述公司的实验室中发生。

必须指出，像 Meta 或 Apple 这样的公司正在玩开源游戏，但这随时可能改变。

而当考虑 OpenAI、Microsoft 或 Google 时，他们不可能转向开源，现在为时已晚，因为有太多利害关系。

但在处理人工智能这样强大的技术时，合并从来都不是一件好事。此外，人工智能不仅在公司层面进行合并，而且在地理上也是如此，因为大多数（如果不是全部）此类公司都位于美国。

看到这一点可能会促使其他国家加快其努力，并将整个太空变成一场毫无意义的竞赛——或者战争——如果它还没有变成这样的话。

但随着人工智能准备颠覆人类已知的每个行业和工作，只有不到 10 家公司（当然，所有都是营利性实体）拥有如此大的权重和权力，这不可能是好事，因为如果趋势持续下去，其好处将不会关注我们的社会，而是关注这些公司的股东。

出于这些原因，Inflection 的失败是一个可怕的消息，并且仅仅阐明了始终存在的但显而易见的事情，即尖端的 AI 和人才越来越局限于较小的公司群体，因此 Meta 和其他公司在实现 AI 民主化方面所扮演的角色比以往任何时候都重要。