前言

　　在日常测试过程中或者研发开发过程中，目前接口暂时没有开发完成，测试人员又要提前介入接口测试中，测试人员不仅仅只是简单的编写测试用例，也可以通过一些mock的方法进行来提前根据接口测试的情况进行模拟返回接口的信息，进行模拟接口各种场景的异常。

requests-mock

requests-mock属于一个python库，大多数情况用于单元测试中模拟HTTP请求的响应，它可以进行来模拟接口的各种场景，就像真正的服务器一样。

安装

pip install requests-mock

模拟post请求

小编这里先自己随便写一个url地址，然后自己在模拟一个参数数据内容，已经请求成功后返回的状态码，然后通过requests进行根据模拟的内容进行请求，这样就能查看我们返回的数据是否正确了

# coding:utf-8
import requests
import requests_mock
def test_01():
    with requests_mock.Mocker() as m:
        # 模拟post请求内容，返回的json格式，返回码为200
        m.post('https://www.anjing.com',json={'name':'anjing'},status_code=200)
        # 根据模拟的请求进行通过requests进行发送模拟信息，查看返回结果内容
        r = requests.post('https://www.anjing.com',json={'name':'anjing'})
        print(r.text)
        assert r.status_code == 200
        assert r.json()['name']=='anjing'

通过执行代码，可以发现我们已经模拟请求成功了

模拟动态post请求

上面介绍的是参数都写死了，小编这里模拟一个动态的数据，自己输入内容，然后后续进行自己校验内容，这里需要自己加入一个函数，将我们动态数据加入到函数中，然后进行返回。

# coding:utf-8
import requests
import requests_mock
def test_01():
    with requests_mock.Mocker() as m:
        # 模拟post请求内容，返回的json格式，返回码为200
        def echo_response(request,context):
            data = request.json()
            return {'json':data,'status_code': 200}
        m.post('https://www.anjing.com',json=echo_response)
        data = {
            'name':'anjing'
        }
        r = requests.post('https://www.anjing.com', json=data)
        print(r.text)
        assert r.status_code == 200
        assert r.json()['json']['name']=='anjing'

通过执行代码情况，可以看出，动态数据请求正确

模拟请求错误异常

正常请求接口的时候，都会出现接口异常情况，比如超时哈，或者请求服务器异常等操作，接下来小编通过requests-mock进行模拟服务器异常的情况

# coding:utf-8
import pytest
import requests
import requests_mock
from requests.exceptions import ConnectionError, Timeout
def test_01():
    with requests_mock.Mocker() as m:
        # 模拟请求超时处理
        m.get('https://www.anjing.com',exc=Timeout)
        # 通过pytest.raises进行捕捉异常，如果存在异常，则判断为pass
        with pytest.raises(Timeout):
            requests.get('https://www.anjing.com',timeout=1)
        # 模拟服务器错误
        m.get('https://www.anjing.com/api', exc=ConnectionError)
        # 发送请求并断言是否抛出了预期的异常
        with pytest.raises(ConnectionError):
            requests.get('https://www.anjing.com/api')

上述代码中，小编先导入了请求错误的内容，然后进行通过requests-mock来模拟这两个请求，最后通过requests进行发送请求并通过pytest.raises进行判断是否存在异常操作，如果存在操作，则说明我们代码没有问题。

总结

　　小编通过简单的两个案例列举了requests-mock的简单用法，并且简单介绍了requests-mock的库作用，不仅仅可以测试一些简单的api，还可以模拟测试接口异常情况，当然该库的方法不仅仅只有这么多，感兴趣的小伙伴们可以私下多了解了解。好了，感谢您的阅读，希望对您有所帮助。