关于软件功能的思考－－学习过程的胡思乱想

小白一枚，最近在学MySQL和docker。

为什么会思考这个问题呢？一来是还没找到工作有点闲，二来主感叹日常接触的软件有点无聊（可能是圈子太小。。。）。

诱因是我问了AI一个问题：现代软件的功能有哪些？
回答如下：

1.数据处理和管理：软件可以用于存储、组织、检索和分析数据。
2.用户界面：提供友好的界面，使用户能够与软件进行交互。
3.网络通信：与其他软件或系统进行网络连接和数据交换。
4.多媒体处理：处理图像、音频、视频等多媒体内容。
5.安全和认证：确保软件和用户数据的安全性。
6.系统管理：管理硬件资源、进程、内存等。
7.自动化和任务调度：自动执行特定任务或按照预定的时间表进行操作。
8.数据可视化：以图表、图形等形式展示数据，使其更易于理解。
9.移动端支持：针对移动设备进行优化，提供相应的功能。
10.云计算集成：与云服务平台整合，实现数据存储、计算资源管理等。
11.人工智能和机器学习：应用机器学习算法进行数据分析和预测。
12.跨平台支持：在不同的操作系统和设备上运行。

不得不说软件发展到今天，功能真是丰富多彩啊。但我个人看来，这些功能有一定的共性——数据。
它们总是围绕数据。数据的收集、数据的处理、数据的交换、数据的应用。

互联网初始为了分享资源而生。作为一个普通人而言，我很依赖我的手机，我依赖它什么呢？刷抖音、看电影、聊天、通话、打游戏、微信支付、。。。。
这些总体而言是什么呢？是获得信息、交换信息（应该吧）（游戏呢？模拟现实世界的数据？）

AI说软件的开发包括：

1.需求分析
2.设计
3.编程
4.测试
5.部署
6.维护和改进

我学的第一门语言是python，感觉特简单（我学的比较显浅）。学完一本《python面向对象》后我总想开发一个软件。
但我不知道什么是软件呢？怎么开发软件呢？软件的本质又是什么呢？

现在依然在想，今天总算有了一点想法。软件开发大抵是围绕数据的吧。

学MySQL时总被强调数据的完整性和正确性，有时候在想出错了又能怎样呢？不过是一堆数字而已。
现在看来真正珍贵的可能并不是那些零零散散的数据，而是数据本身所代表的实体。

（所以开发过程中是不是更应该注重数据的流转，注重数据在软件里流动的过程，从数据流进软件到数据流出软件，让它更加自然、更加准确、与现实实体的联系更加紧密。）

都是胡思乱想，有看到的别嘲笑哈，欢迎指出其中错误与谬论。