目录
如果你只是会用 Elasticsearch 而不了解它的运行机制，不是一个合格开发工程师。
作为一名开发工程师，在掌握一项中间件的使用的同时，应该同时掌握该中间件的基本原理，不要求源码层面，但应该知道那些重要的机制，这样在项目的性能优化方面，你才不会无所适从。
这里涉及的底层原理主要涉及到：
- 单个文档的查询
- 按条件的查询
- 文档写
- 文档删除与更新
- 集群原理-组建集群，集群选主，集群读写
- 倒排索引原理
涉及到的概念：
- refresh，是指文档从buffer中写入file cache的过程
- file cache，只有当文档写入了file cache，文档就处于可搜索的状态
- memory buffer，es写入文档时，先写入内存缓冲
- segment，es的数据存于段中，分为cache segment和disk segment，其中segment包含doc，segment是不可再写的，但是可以合并
- commit point，提交点，当清空buffer后，cache中的segment刷入了disk中，此时就有commit point
- translog，一种类似事务机制，写cache同时就记录在内存的translog，5s刷新一次到disk translog，当segment刷到disk时，disk的translog也就可以删除了
- fsync，落盘的操作
- .del，文档删除或更新时，文档不是直接物理删除，而是先记录在.del文件中，只是搜索时通过该文件过滤不返回.del文件的内部doc，在段合并的时候才会通过.del真正删除doc数据
- index，索引，索引下时文档的集合
- mapping，可以看做数据库数据表的定义结构，规定了哪些字段什么类型
- setting，设置，定义了分片与副本数，refresh时间等
- template，主要包含mapping和setting设置
- ilm，索引生命周期管理，通过ilm实现数据的不同状态的自动化管理，只要定义了ilm，索引就会进行相应滚动