首页 > 其他分享 >pytorch学习

pytorch学习

时间:2024-03-24 16:26:27浏览次数:24  
标签:10 tensor int 学习 pytorch id before

x = torch.tensor([1, 2])
before = id(x)
x = x - 4
before == id(x)

返回值是False,说明x = x - 4会构造一个新的 tensor
而若修改为x -= 4,则返回值为True,说明会原地修改,更高效

对于 python 的 int 类型来说:

x = 10
before = id(x)
x += 10
before == id(x)

由于 int 是一种不可变对象,因此无论是x += 10还是x = x + 10,返回结果都为False

标签:10,tensor,int,学习,pytorch,id,before
From: https://www.cnblogs.com/hacker-dvd/p/18092566

相关文章

  • R语言学习笔记
    准备:软件下载&安装下载R:https://cran.rstudio.com下载Rstudiohttps://posit.co/download/rstudio-desktop/ R的使用R的基础R的帮助函数R的帮助函数     函数      操作  help.start()输出通用的帮助信息  help("foo")或?foo输出函数foo()的......
  • # 单目深度估计基础理论和论文学习总结
    单目深度估计基础理论和论文学习总结一、背景知识:三维刚体运动的数学表示:旋转平移矩阵、旋转向量、欧拉角、四元数、轴角模型、齐次坐标、各种变换等照相机模型:单目/双目模型,单目中的世界坐标系/相机坐标系/图像坐标系的互相转换、畸变与矫正,双目涉及的视差和深度的反比关系、......
  • AC自动机学习笔记
    AC自动机有两个前置知识点,KMP算法和字典树KMP算法:KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法是一种高效的字符串匹配算法,由DonaldKnuth、VaughanPratt和JamesH.Morris于1977年共同发明。KMP算法的核心思想是当字符串不匹配时,能够利用已经部分匹配的信息,避免从头开始匹配,从而提高匹配效率......
  • stm32f103c8t6学习笔记(学习B站up江科大自化协)-ADC
    ADC简介        ADC,英文全称是AnalogtoDigitalConvert,意为模拟数字转换器,简称模数转换器,或者叫AD转换器,STM32主要是数字电路,数字电路只有高低电平,没有几V电压的概念,如果想读取电压值需借助ADC模数转换器来实现。ADC读取引脚上的模拟电压,转化成一个数据存在寄存器......
  • SpringCloud学习笔记二:服务间调用
    微服务中,很多服务系统都在独立的进程中运行,通过各个服务系统之间的协作来实现一个大项目的所有业务功能。服务系统间使用多种跨进程的方式进行通信协作,而RESTful风格的网络请求是最为常见的交互方式之一。springcloud提供的方式:1.RestTemplate2.Feign一、服务提供者创建......
  • 【机器学习-08】参数调优宝典:网格搜索与贝叶斯搜索等攻略
    超参数是估计器的参数中不能通过学习得到的参数。在scikit-learn中,他们作为参数传递给估计器不同类的构造函数。典型的例子有支持向量分类器的参数C,kernel和gamma,Lasso的参数alpha等。​在超参数集中搜索以获得最佳crossvalidation交叉验证分数的方法是可实现并且推荐的......
  • 【机器学习-09】特征工程
    特征工程是一个关键环节,它涉及从原始数据中提炼出有益于机器学习模型建立的有价值特征。这一过程可能涵盖了多种操作,如筛选原始数据中的关键特征、对特征进行转换以使其更易于处理,或是构造全新的特征,从而增强模型的预测准确性。特征工程往往被视作机器学习模型构建的初步工......
  • Java 学习路线:基础知识、数据类型、条件语句、函数、循环、异常处理、数据结构、面向
    Java基础什么是JavaJava是一种由SunMicrosystems于1995年首次发布的编程语言和计算平台。Java是一种通用的、基于类的、面向对象的编程语言,旨在减少实现依赖性。它是一个应用程序开发的计算平台。Java快速、安全、可靠,因此在笔记本电脑、数据中心、游戏机、科学超级计......
  • 机器学习算法那些事 | 使用Transformer模型进行时间序列预测实战
    本文来源公众号“机器学习算法那些事”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:使用Transformer模型进行时间序列预测实战时间序列预测是一个经久不衰的主题,受自然语言处理领域的成功启发,transformer模型也在时间序列预测有了很大的发展。本文可以作为学习使用Transformer模......
  • SSRF学习
    形成原因SSRF(服务端请求伪造漏洞)是由于服务端提供了从其他服务器应用(url)获取数据的功能,并把请求的数据返回到前端,但又没有对目标地址做严格过滤与限制,导致攻击者可以传入任意的地址来让后端服务器对其发起请求,导致访问到了不该访问的数据。引起ssrf的函数有几个:函......