一、爬取目标

用python开发的爬虫采集软件，可自动抓取小红书评论区，并且含二级评论。

方便不懂编程代码的小白使用，无需安装python、无需改代码，双击打开exe即用！

1.1 效果截图

软件界面截图：

结果截图1：

结果截图2：

结果截图3：

1.2 演示视频

软件运行演示：【软件演示】小红书评论采集工具，可爬取上万条，含二级评论！

1.3 软件说明

几点重要说明：

1. Windows用户可直接双击打开使用，无需Python运行环境，非常方便
2. 需要填入cookie和爬取目标笔记链接
3. 支持同时爬多个笔记的评论
4. 可爬取10个关键字段，含：笔记链接,页码,评论者昵称,评论者id,评论者主页链接,评论时间,评论IP属地,评论点赞数,评论级别,评论内容。
5. 评论中包含二级评论及二级展开评论。

二、代码讲解

2.1 爬虫采集模块

通过把已有代码部分封装成class类，供tkinter界面调用。

详细爬虫实现逻辑，请见：

【爬虫实战】用Python采集任意小红书笔记下的评论，爬了10000多条，含二级评论！

2.2 软件界面模块

软件界面采用tkinter开发。
主窗口部分：

# 创建日志目录
work_path = os.getcwd()
if not os.path.exists(work_path + "/logs"):
	os.makedirs(work_path + "/logs")
# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title('小红书评论采集软件 | 马哥python说')
# 设置窗口大小
root.minsize(width=850, height=650)

填写cookie控件：

# 【填入Cookie】
tk.Label(root, justify='left', font=('微软', 14), text='个人Cookie:').place(x=30, y=75)
entry_ck = tk.Text(root, bg='#ffffff', width=110, height=2, )
entry_ck.place(x=30, y=100, anchor='nw')  # 摆放位置

填写笔记链接控件：

# 【笔记链接】
tk.Label(root, justify='left', font=('微软', 14), text='笔记链接:').place(x=30, y=145)
note_ids = tk.StringVar()
note_ids.set('')
entry_nt = tk.Text(root, bg='#ffffff', width=110, height=14, )
entry_nt.place(x=30, y=170, anchor='nw')  # 摆放位置

底部软件版权说明：

# 版权信息
copyright = tk.Label(root, text='@马哥python说 All rights reserved.', font=('仿宋', 10), fg='grey')
copyright.place(x=290, y=625)

以上。

2.3 日志模块

好的日志功能，方便软件运行出问题后快速定位原因，修复bug。
核心代码：

def get_logger(self):
	self.logger = logging.getLogger(__name__)
	# 日志格式
	formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'
	# 日志级别
	self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
	# 控制台日志
	sh = logging.StreamHandler()
	log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
	# info日志文件名
	info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'
	case_dir = r'./logs/'
	info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
											when='MIDNIGHT',
											interval=1,
											backupCount=7,
											encoding='utf-8')

日志文件截图：

三、获取源码及软件

Get完整源码：【GUI软件开发】小红书评论采集：自动采集1w多条，含二级评论！