首页 > 其他分享 >【Docker】Airflow 容器化部署

【Docker】Airflow 容器化部署

时间：2024-03-23 19:31:06浏览次数：22  
标签：__ 容器 AIRFLOW airflow DATABASE SMTP Airflow Docker bitnami

Airflow环境标准软件基于Bitnami Airflow 构建。当前版本为2.8.2

你可以通过轻云UC部署工具直接安装部署，也可以手动按如下文档操作，该项目已经全面开源，可以从如下环境获取
配置文件地址: https://gitee.com/qingplus/qingcloud-platform

qinghub自动安装部署配置库

什么是Airflow?

Apache Airflow 是一种以有向无环图 (DAG) 形式表达和执行工作流程的工具。它包括用于计划任务、监视任务进度和处理任务依赖性的实用程序。以编程方式编写，安排和监视工作流的平台。 Airflow scheduler程序在遵循指定的依赖项，同时在一组工作线程上执行任务。丰富的命令实用程序使在DAG上执行复杂的调度变的轻而易举。丰富的用户界面使查看生产中正在运行的管道，监视进度以及需要时对问题进行故障排除变的容易。

快速运行

docker run --name airflow bitnami/airflow:latest

注意: 此快速启动仅适用于开发环境。建议更改不安全的默认凭据，并查看“环境变量”部分中的可用配置选项，以实现更安全的部署。

先决条件

要运行此应用程序，您需要Docker Engine >= 1.10.0。建议使用Docker Compose1.6.0版本或更高版本。

怎样使用该image

Airflow 需要访问 PostgreSQL 数据库来存储信息。此外，如果需要使用CeleryExecutor执行器，还需要一个Airflow Scheduler、一个或多个Airflow Workers和一台Redis® 服务器。

使用 Docker 命令行

  1. 创建网络

    docker network create airflow-tier

  2. 创建用于 PostgreSQL 持久化的卷并创建 PostgreSQL 容器

    docker volume create --name postgresql_data
docker run -d --name postgresql \
  -e POSTGRESQL_USERNAME=bn_airflow \
  -e POSTGRESQL_PASSWORD=bitnami1 \
  -e POSTGRESQL_DATABASE=bitnami_airflow \
  --net airflow-tier \
  --volume postgresql_data:/bitnami/postgresql \
  bitnami/postgresql:latest

  3. 创建 Redis® 持久性卷并创建 Redis® 容器

    docker volume create --name redis_data
docker run -d --name redis \
  -e ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes \
  --net airflow-tier \
  --volume redis_data:/bitnami \
  bitnami/redis:latest

  4. 启动 Apache Airflow Web 容器

    docker run -d --name airflow -p 8080:8080 \
  -e AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho= \
  -e AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08= \
  -e AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor \
  -e AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow \
  -e AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow \
  -e AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1 \
  -e AIRFLOW_LOAD_EXAMPLES=yes \
  -e AIRFLOW_PASSWORD=bitnami123 \
  -e AIRFLOW_USERNAME=user \
  -e [email protected] \
  --net airflow-tier \
  bitnami/airflow:latest

  5. 启动 Apache Airflow 调度程序容器

    docker run -d --name airflow-scheduler \
  -e AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho= \
  -e AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08= \
  -e AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor \
  -e AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow \
  -e AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow \
  -e AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1 \
  -e AIRFLOW_LOAD_EXAMPLES=yes \
  -e AIRFLOW_WEBSERVER_HOST=airflow \
  --net airflow-tier \
  bitnami/airflow-scheduler:latest

  6. 启动 Apache Airflow 工作容器

    docker run -d --name airflow-worker \
  -e AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho= \
  -e AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08= \
  -e AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor \
  -e AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow \
  -e AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow \
  -e AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1 \
  -e AIRFLOW_WEBSERVER_HOST=airflow \
  --net airflow-tier \
  bitnami/airflow-worker:latest

访问地址: http://your-ip:8080

持久化应用

Airflow 容器依赖 PostgreSQL 数据库和 Redis 来保存数据。这意味着 Airflow 不会保留任何东西。为了避免数据丢失，您应该安装卷以持久保存PostgreSQL 数据和Redis® 数据
上面的示例定义了 docker 卷postgresql_data，即 、 和redis_data。只要不删除这些卷，Airflow 应用程序状态就会持续存在。
为了避免无意中删除这些卷，您可以将主机目录安装为数据卷。或者，您可以使用卷插件来托管卷数据。

使用 Docker Compose 将主机目录挂载为数据卷

以下docker-compose.yml模板演示了如何使用主机目录作为数据卷。

version: '2'
services:
  postgresql:
    image: 'bitnami/postgresql:latest'
    environment:
      - POSTGRESQL_DATABASE=bitnami_airflow
      - POSTGRESQL_USERNAME=bn_airflow
      - POSTGRESQL_PASSWORD=bitnami1
    volumes:
      - /path/to/postgresql-persistence:/bitnami/postgresql
  redis:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    environment:
      - ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes
    volumes:
      - /path/to/redis-persistence:/bitnami
  airflow-worker:
    image: bitnami/airflow-worker:latest
    environment:
      - AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho=
      - AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08=
      - AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor
      - AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow
      - AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow
      - AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1
      - AIRFLOW_LOAD_EXAMPLES=yes
  airflow-scheduler:
    image: bitnami/airflow-scheduler:latest
    environment:
      - AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho=
      - AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08=
      - AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor
      - AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow
      - AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow
      - AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1
      - AIRFLOW_LOAD_EXAMPLES=yes
  airflow:
    image: bitnami/airflow:latest
    environment:
      - AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho=
      - AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08=
      - AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor
      - AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow
      - AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow
      - AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1
      - AIRFLOW_PASSWORD=bitnami123
      - AIRFLOW_USERNAME=user
      - [email protected]
    ports:
      - '8080:8080'
使用 Docker 命令行将主机目录挂载为数据卷

  1. 创建网络（如果不存在）

    docker network create airflow-tier

  2. 使用主机卷创建 PostgreSQL 容器

    docker run -d --name postgresql \
  -e POSTGRESQL_USERNAME=bn_airflow \
  -e POSTGRESQL_PASSWORD=bitnami1 \
  -e POSTGRESQL_DATABASE=bitnami_airflow \
  --net airflow-tier \
  --volume /path/to/postgresql-persistence:/bitnami \
  bitnami/postgresql:latest

  3. 使用主机卷创建 Redis® 容器

    docker run -d --name redis \
  -e ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes \
  --net airflow-tier \
  --volume /path/to/redis-persistence:/bitnami \
  bitnami/redis:latest

  4. 创建Airflow容器

    docker run -d --name airflow -p 8080:8080 \
  -e AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho= \
  -e AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08= \
  -e AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor \
  -e AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow \
  -e AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow \
  -e AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1 \
  -e AIRFLOW_LOAD_EXAMPLES=yes \
  -e AIRFLOW_PASSWORD=bitnami123 \
  -e AIRFLOW_USERNAME=user \
  -e [email protected] \
  --net airflow-tier \
  bitnami/airflow:latest

  5. 创建 Airflow Scheduler 容器

    docker run -d --name airflow-scheduler \
  -e AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho= \
  -e AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08= \
  -e AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor \
  -e AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow \
  -e AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow \
  -e AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1 \
  -e AIRFLOW_LOAD_EXAMPLES=yes \
  -e AIRFLOW_WEBSERVER_HOST=airflow \
  --net airflow-tier \
  bitnami/airflow-scheduler:latest

  6. 创建 Airflow Worker 容器

    docker run -d --name airflow-worker \
  -e AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho= \
  -e AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08= \
  -e AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor \
  -e AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow \
  -e AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow \
  -e AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1 \
  -e AIRFLOW_WEBSERVER_HOST=airflow \
  --net airflow-tier \
  bitnami/airflow-worker:latest

配置

加载 DAG 文件

自定义 DAG 文件可以安装到/opt/bitnami/airflow/dags.

安装额外的 python 模块

该容器支持在启动时安装额外的 python 模块。为此，您可以requirements.txt根据您的特定需求在路径下挂载一个文件/bitnami/python/requirements.txt。

环境变量

可定制的环境变量
NameDescriptionDefault Value
AIRFLOW_USERNAMEAirflow usernameuser
AIRFLOW_PASSWORDAirflow passwordbitnami
AIRFLOW_FIRSTNAMEAirflow firstnameFirstname
AIRFLOW_LASTNAMEAirflow lastnameLastname
AIRFLOW_EMAILAirflow email[email protected]
AIRFLOW_EXECUTORAirflow executor.SequentialExecutor
AIRFLOW_EXECUTORAirflow executor.CeleryExecutor
AIRFLOW_FORCE_OVERWRITE_CONF_FILEForce the airflow.cfg config file generation.no
AIRFLOW_WEBSERVER_HOSTAirflow webserver host127.0.0.1
AIRFLOW_WEBSERVER_PORT_NUMBERAirflow webserver port.8080
AIRFLOW_LOAD_EXAMPLESTo load example tasks into the application.yes
AIRFLOW_HOSTNAME_CALLABLEMethod to obtain the hostname.socket.gethostname
AIRFLOW_DATABASE_HOSTHostname for PostgreSQL server.postgresql
AIRFLOW_DATABASE_HOSTHostname for PostgreSQL server.127.0.0.1
AIRFLOW_DATABASE_PORT_NUMBERPort used by PostgreSQL server.5432
AIRFLOW_DATABASE_NAMEDatabase name that Airflow will use to connect with the database.bitnami_airflow
AIRFLOW_DATABASE_USERNAMEDatabase user that Airflow will use to connect with the database.bn_airflow
AIRFLOW_DATABASE_USE_SSLSet to yes if the database is using SSL.no
AIRFLOW_REDIS_USE_SSLSet to yes if Redis® uses SSL.no
REDIS_HOSTHostname for Redis® server.redis
REDIS_HOSTHostname for Redis® server.127.0.0.1
REDIS_PORT_NUMBERPort used by Redis® server.6379
REDIS_DATABASEName of the Redis® database.1
AIRFLOW_LDAP_ENABLEEnable LDAP authentication.no
AIRFLOW_LDAP_USER_REGISTRATIONUser self registration.True
AIRFLOW_LDAP_ROLES_SYNC_AT_LOGINReplace ALL the user roles each login, or only on registration.True
AIRFLOW_LDAP_USE_TLSUse LDAP SSL.False
AIRFLOW_LDAP_ALLOW_SELF_SIGNEDAllow self signed certicates in LDAP ssl.True
只读环境变量
NameDescriptionValue
AIRFLOW_BASE_DIRAirflow installation directory.${BITNAMI_ROOT_DIR}/airflow
AIRFLOW_HOMEAirflow home directory.${AIRFLOW_BASE_DIR}
AIRFLOW_BIN_DIRAirflow directory for binary executables.${AIRFLOW_BASE_DIR}/venv/bin
AIRFLOW_LOGS_DIRAirflow logs directory.${AIRFLOW_BASE_DIR}/logs
AIRFLOW_SCHEDULER_LOGS_DIRAirflow scheduler logs directory.${AIRFLOW_LOGS_DIR}/scheduler
AIRFLOW_LOG_FILEAirflow log file.${AIRFLOW_LOGS_DIR}/airflow-webserver.log
AIRFLOW_CONF_FILEAirflow configuration file.${AIRFLOW_BASE_DIR}/airflow.cfg
AIRFLOW_WEBSERVER_CONF_FILEAirflow configuration file.${AIRFLOW_BASE_DIR}/webserver_config.py
AIRFLOW_TMP_DIRAirflow directory temporary files.${AIRFLOW_BASE_DIR}/tmp
AIRFLOW_PID_FILEPath to the Airflow PID file.${AIRFLOW_TMP_DIR}/airflow-webserver.pid
AIRFLOW_DAGS_DIRAirflow data to be persisted.${AIRFLOW_BASE_DIR}/dags
AIRFLOW_DAEMON_USERAirflow system user.airflow
AIRFLOW_DAEMON_GROUPAirflow system group.airflow

除了前面的环境变量之外，配置文件中的所有参数都可以使用以下格式的环境变量覆盖：AIRFLOW__{SECTION}__{KEY}. 注意双下划线。

使用 Docker Compose 指定环境变量
version: '2'

services:
  airflow:
    image: bitnami/airflow:latest
    environment:
      - AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho=
      - AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08=
      - AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor
      - AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow
      - AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow
      - AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1
      - AIRFLOW_PASSWORD=bitnami123
      - AIRFLOW_USERNAME=user
      - [email protected]
在 Docker 命令行上指定环境变量
docker run -d --name airflow -p 8080:8080 \
    -e AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho= \
    -e AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08= \
    -e AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor \
    -e AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow \
    -e AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow \
    -e AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1 \
    -e AIRFLOW_PASSWORD=bitnami123 \
    -e AIRFLOW_USERNAME=user \
    -e [email protected] \
    bitnami/airflow:latest
SMTP 配置

要将 Airflow 配置为使用 SMTP 发送电子邮件，您可以设置以下环境变量：

  • AIRFLOW__SMTP__SMTP_HOST: Default: localhost
  • AIRFLOW__SMTP__SMTP_PORT: 发 SMTP 电子邮件的主机。默认值：: 25
  • AIRFLOW__SMTP__SMTP_STARTTLS: 发送 SMTP 电子邮件的端口。默认值: True
  • AIRFLOW__SMTP__SMTP_SSL: 使用 SSL 通信。默认值: False
  • AIRFLOW__SMTP__SMTP_USER: 用于身份验证的 SMTP 用户（可能是电子邮件）. 没有默认值.
  • AIRFLOW__SMTP__SMTP_PASSWORD: SMTP 的密码。没有默认值。
  • AIRFLOW__SMTP__SMTP_MAIL_FROM: 修改“发件人电子邮件地址”。默认值: [email protected]

这是SMTP 配置示例：

  • docker-compose（应用程序部分）：
  airflow:
    image: bitnami/airflow:latest
    environment:
      - AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho=
      - AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08=
      - AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor
      - AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow
      - AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow
      - AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1
      - AIRFLOW_PASSWORD=bitnami
      - AIRFLOW_USERNAME=user
      - [email protected]
      - [email protected]
      - [email protected]
      - AIRFLOW__SMTP__SMTP_PASSWORD=your_password
      - AIRFLOW__SMTP__SMTP_PORT=587
    ports:
      - '8080:8080'
  • 手动执行：
docker run -d --name airflow -p 8080:8080 \
    -e AIRFLOW_FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho= \
    -e AIRFLOW_SECRET_KEY=a25mQ1FHTUh3MnFRSk5KMEIyVVU2YmN0VGRyYTVXY08= \
    -e AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor \
    -e AIRFLOW_DATABASE_NAME=bitnami_airflow \
    -e AIRFLOW_DATABASE_USERNAME=bn_airflow \
    -e AIRFLOW_DATABASE_PASSWORD=bitnami1 \
    -e AIRFLOW_PASSWORD=bitnami123 \
    -e AIRFLOW_USERNAME=user \
    -e [email protected] \
    -e [email protected] \
    -e [email protected] \
    -e AIRFLOW__SMTP__SMTP_PASSWORD=your_password \
    -e AIRFLOW__SMTP__SMTP_PORT=587 \
    bitnami/airflow:latest

标签：__,容器,AIRFLOW,airflow,DATABASE,SMTP,Airflow,Docker,bitnami
From： https://blog.csdn.net/tanlintanlin/article/details/136895887

相关文章

  • 把 Windows 装进 Docker 容器里
    本篇文章聊聊如何在Docker里运行Windows操作系统，WindowsinDockerContainer（WinD）。写在前面我日常使用macOS和Ubuntu来学习和工作，但是时不时会有Windows使用的场景，不论是运行某个指定的软件，还是要做一些跨平台软件的功能验证。在去年开源 soulteary/docker-chatgp......
  • 在 Docker 中启动 Jupyter
    参考JupyterDockerStacksdocumentation容器地址在quay.io/jupyter/scipy-notebook如果你直接运行命令：dockerrun-p10000:8888quay.io/jupyter/scipy-notebook:2024-03-14你启动的Jupyter服务会运行在一个奇怪的域名：Toaccesstheserver,openthisfileinabro......
  • docker context 介绍
    $dockercontextlsNAMEDESCRIPTIONDOCKERENDPOINTERRORdefaultCurrentDOCKER_HOSTbasedconfigurationunix:///var/run/docker.sockdesktop-linuxDockerDesktop......
  • 把 Windows 装进 Docker 容器里
    本篇文章聊聊如何在Docker里运行Windows操作系统，WindowsinDockerContainer（WinD）。写在前面我日常使用macOS和Ubuntu来学习和工作，但是时不时会有Windows使用的场景，不论是运行某个指定的软件，还是要做一些跨平台软件的功能验证。在去年开源 soulteary/docker-chatgp......
  • 第二十八章：Docker自动化部署脚本
    第二十八章：Docker自动化部署脚本文章目录前言环境准备1、JDK环境2、Maven环境3、Git环境步骤1、sshgit拉取源码2、maven打包3、拷贝jar4、停止容器5、删除容器6、删除镜像7、打容器镜像8、启动容器总结......
  • 利用termux和qemu虚拟机使用docker
    操作前提由于大部分手机的内核并不满足使用docker的要求，因此需要用root权限修改手机部分kernel来满足，但是手机root并不适用所有手机，而且root也有一定的风险，因此使用termux终端来通过qemu虚拟机进行容器化操作可以实现满足docker运行的要求。操作步骤安装termux或者zerotermux......
  • 26.C++ STL常用容器—deque
    如果想单独一对一辅导学习C++、Java、Python编程语言的可以加微信咨询3.3deque容器3.3.1deque容器基本概念功能：双端数组，可以对头端进行插入删除操作deque与vector区别：vector对于头部的插入删除效率低，数据量越大，效率越低deque相对而言，对头部的插入删除速度回比v......
  • Docker最有价值的“云”（容器级虚拟化）Docker安装
    Docker,封装我们的应用。（比如Apache、php、MySQL等。）被Docker封装的应用，会变成Docker里面的一个集装箱。这个集装箱只要分享，一打开就是已经安装好的环境。我这里是跟上一篇文章连着的，但是大家的虚拟机要是刚创建的，没有进行任何环境的安装的话，不用进行【还原快照】这一步......
  • milvus+attu向量数据库docker安装踩坑记录
    milvus向量数据库安装按照官方教程比较顺利，但他的可视化管理界面attu安装成功却一直连接不上，找了半天发现时版本匹配的问题，现把踩坑记录分享给大家。环境前提：docker-compse已经安装1.按照官网下载docker-compose文件mkdirmilvuscdmilvuswgethttps://github.com/milv......
  • CentOS系统安装docker
    来自chatGPT在CentOS7.9系统上安装Docker，你可以遵循以下步骤：更新你的系统：首先，确保你的系统是最新的。这可以通过运行下面的命令来实现：sudoyumupdate安装必要的包：为了使得yum源支持https，你需要安装几个必要的包：sudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persisten......

赞助商

阅读排行

网站主页关于我们联系我们网站地图

本网站内容转载自其他媒体，侵权联系[admin##ips99.com]。

Copyright © 2020-2023 IPS99 版权所有 IPS99