parallelStream中的线程安全问题
在面试的时候很多人喜欢问并发编程,那么在实际开发中我们能用到多少呢?今天在这里举个例子就是实际开发中的并发编程的问题。在我们经常写的业务代码中很多时候会出现遍历循环的情况,比如取集合数据、封装集合数据等等,这是我们不能避免的。
在jdk1.8中给我们提供了stream;为什么在很多时候我们的遍历还是进行普通的循环?因为这个和我们的编程习惯有关系,我最初接触的就是普通的循环,而且一用很多年,所以有时候在业务很紧急的情况下,首先码出来的肯定是我们千锤百炼的手法。这不是我们的错,错就错在了谁让它出的这么晚了?如果从一开始就用的是stream,那你用起来肯定比别人快很多。在这里不是教大家怎么使用流,这个百度一大堆。在这里说的是使用并行会出现很多问题。言归正传!
在很多时候普通的for循环以后够了,因为数据量不大的情况下,jdk底层对它的优化是非常好的。所以看情况而定,不是说所有的循环都要用流遍历。大数据量的遍历用parallelStream可以比普通遍历节省一半的时间,这个亲测过。
在使用stream.foreach时这个遍历没有线程安全问题,但是使用parallelStream就会有线程安全问题,所有在parallelStream里面使用的外部变量,比如集合一定要使用线程安全集合,不然就会引发多线程安全问题。在并行时,实际上是多个线程执行,这个时候还有个问题,就是当你在遍历中使用例如请求里面的数据时,就会报一个异常,这个异常就是多个线程执行,但是其他线程没有这个请求的数据,所以获取不到。这时解决办法是把需要的数据在遍历外面取到,再传递进去就可以解决。
在这里顺带说一下排序,尽量不要自己去实现排序,这个性能并不理想。尽量用jdk自己的排序,底层对jdk排序优化,不是我们所能比拟的。这个也是亲测过的。
例如 :
// 这是假设的数据标签:遍历,安全,线程,排序,集合,parallelStream,数据 From: https://blog.51cto.com/u_15829196/5756182
Map<Integer, Object> dataMap = Maps.newConcurrentMap();
Map<Integer, Object> error = Maps.newConcurrentMap();
Map<Integer, Object> rest = new TreeMap<Integer, Object>(new Comparator() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1.compareTo(o2);
}
});
// 假设这是一个需要从请求中获取的数据,所以先从外面获取,再传递进去
String number = request.getParameter(‘number’);
// 假设封装了一个集合数据
List listStudent = new ArrayList<>();
listStudent.parallelStream().forEach(student -> {
// 在遍历时取索引
int index = listStudent.indexOf(student);
// 校验数据
handleData(index, student, number, error, dataMap);
});