大家好，我是阿潘，上面的演示视频来源推特上面的分享
上面的技术大概是图像翻译的应用（例如pix2pix、SPADE、CoCosNet等类似的算法）
以pix2pix为例，当我们输入训练集中不存在的轮廓图时，得到以下：
图片来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38411618
但是从作者提供的demo来看，效果还是蛮好的
例如对于发型控制（刘海和纹理等调整），都有比较高质量的生成效果：
以及对眼睛和嘴巴的张合控制（眼睛从小变换到大）：
很期待作者能够开源出来给大家一起玩耍
之前也分享过图像翻译的最新工作，ICCV 2021 上的一份非常惊艳的工作， DeepSim （代码开源哦）
这个算法太惊艳了！仅需一对训练样本！ICCV2021 Oral
作者描述
尝试从草图实时自动生成插图。希望即使是从未画过画的人也能在短时间内画出质量合理的插图。
接下来，计划添加一个参数滑块，以便可以在绘制后更改样式和形状。
好的，今天的内容就分享到这里，后续会继续跟进作者的项目，喜欢可以帮忙分享哈