基于人脸特征的AI美妆

一：人脸解析

zllrunning/face-parsing.PyTorch: Using modified BiSeNet for face parsing in PyTorch (github.com)

这个是人脸解析的算法，部署较为简单，有几个我们需要注意的细节。

1.运用模型生成图片的尺寸为1024*1024。

2.且输入图片的格式要为jpg。

3.test.py那边的路径要为文件夹，然后复制过来，因为是在python中，所以反斜杠要改过来。

4.对人脸进行归一化处理，人脸要占据图片的大部分。 

二：妆容迁移

Snowfallingplum/SSAT: [AAAI 2022] This is the official pytorch code for SSAT: A Symmetric Semantic-Aware Transformer Network for Makeup Transfer and Removal (github.com)

这个是妆容迁移的算法，也是较为简单。也要一些需要注意的细节。

1.所有用来推理图片的格式都要为Png，其他没有什么了。

三：补充

相关美妆算法

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From： https://blog.csdn.net/m0_74137224/article/details/136853496