运维工作的核心目标就是保障业务系统的安全、稳定。
因此在运维工具的选择上极其谨慎。在厘清自身需求的前提下，需要软件满足企业降本增效的目标。
我们从风险管理、效率提升和成本控制方面介绍，帮助企业选择最佳运维软件。
风险管理--将日常风险降至最低
我与系统相安无事，这是理想的运维状态。运维工作围绕系统、服务的安全稳定开展，稳定、可用性是第一保障，其次是隐患排查，提高性能和资源效率。
在风险管理方面，降低故障异常发生率是关键。LinkSLA通过主动监测和自动巡检、异常响应三个手段介入，做到主动御防，及时发现、响应，降低日常风险因子。
1、主动监测，及时响应风险异常
通过建立统一的监控系统，梳理业务流程，关联业务和IT数据，7*24小时不间断地采集、分析指标数据，对数据进行趋势性分析和响应。并建立完善的告警机制和故障管理流程，确保问题被发现并及时处理。
2、自动巡检，主动评估与预测风险
人工巡检工作量大，间隔周期久，不易及时发现系统运行隐患。自动巡检代替人工巡检，能够时或周期性完成巡检任务，准确及时地发现隐患，同时可针对性地提出预警及解决方案，降低系统运行风险。
3、异常及时响应，提升运维效率
感知与决策、响应，构成运维三要素。提高异常响应是保障运维安全，提升运维效率的关键。提高异常响应的要点在于：
1、实时健康监测，在线感知风险状况；2、数据指标+算法策略，趋势性预测；3、建立风险感知、决策、执行闭环流程。4、专家协同，在线管理。
LinkSLA智能运维管家建立常态化的运行风险评估的工作机制，协同人员、事件、工具，确保场景工作顺畅协作。专家协同在线，快速的异常响应，提升风险管理能力及日常运维效率。
提质增效，用户满意度99%
LinkSLA交付的不仅仅是平台，更是一套可持续提升的运维模式，为用户提升价值，提高效率，降低运营成本。
在运维场景中，频繁出现故障的系统环境导致人力成本、技术成本，乃至设备成本不断攀升，更影响业务发展。以AI机器学习算法为前驱，精准的趋势预测，及时感知风险异常，改变救火运维模式，主动监测、自动巡检、moc在线值守功能的应用大大提升系统的健康度，更直接地降低人力投入，为业务发展提供多维的数据支持。
平台使用成本投入，基于SaaS开箱即用的特点，下载采集后可快速接入资产进行使用，降低用户侧安装调试及学习应用的成本；moc在线值守，帮助用户关注系统健康状况，并提供专业的技术支持，减少技术成本和人力成本支出。
用户可根据自定义套餐选购，如资产数量、使用周期按需购买，避免产生资源浪费，同时为企业提供招、培、派、管、升一站式服务，解决企业技术难题。
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