用法

安装软件后，导航到您的浏览器（我们建议使用 Chrome、Edge 或 Firefox 以防止出现问题）并导航到http://localhost:9000。项目可能需要几秒钟的时间才能准备好。加载后应该是这样的：

提示

• 您可以将多个Jobs. 项目会将它们一一处理。您无需等到第一项工作完成。
• 您可以通过每行输入一个提示来一次对多个渲染作业进行排队。当您单击“制作图像”时，将为提示文本框中的每一行生成一个作业：

• 您可以使用Face Correction或Upscaling进一步改善图像。
• 您可以单击Use as Input生成的图像，将其用作下一代的输入图像。这对于只需单击一下即可连续细化生成的图像非常有用。
• 与生成的图像具有相同长宽比的图像效果最佳。例如，如果您生成尺寸为 512x512 的图像，则为 1:1。.

图像修改

这些只是帮助您入门的建议。不同的型号会产生不同的效果，并且适合一种型号的设置可能不适用于另一种型号。

• Image Size（图像尺寸）：SD 1.4 或 1.5 型号从 512x512 开始。对于 SDXL，从 1024x1024 开始。您可以稍微增加/减少这些值 - 通常，512x768 仍然适用于 SD 1.5 型号，但如果更大，您将开始在结果中看到奇怪的重复。使用图像到图像来放大
• Inference Steps（推理步骤）：对于大多数模型，尝试使用 30 到 40 之间的值。对于 Turbo 模型，使用 5 到 8 之间的值比非 Turbo 模型生成速度更快。
• Guidance Scale（引导权重、引导量表)：7.5 是一个很好的起点，但 5 到 15 之间的任何值都适用于许多模型。对于 Turbo 型号，该值应介于 1 到 5 之间，具体取决于型号。
• Model（模型）：SDXL 模型可以比 SD 1.4 和 SD 1.5 模型产生更好的结果，但需要更多资源。基本 SDXL 模型可以在此处找到：sd_xl_base_1.0.safetensors 可以在此处找到与此 SDXL 模型匹配的 VAE：sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors
• Sampler（采集器）：通常，您可以使用任何采样器，但某些型号大多数情况下仅适用于一种特定的采样器。例如，某些 Turbo 模型特别需要 DPM++ SDE，否则结果会较差。

Troubleshooting

Please try the common troubleshooting steps. If that doesn't fix it, please ask on the discord server, or file an issue.