首页 > 其他分享 >【力扣hot100】49. 字母异位词分组

【力扣hot100】49. 字母异位词分组

时间:2024-03-18 20:29:20浏览次数:102  
标签:count map 49 strs 字母 力扣 hot100 数组 字符串

题目

给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例 1:

输入: strs = [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”]
输出: [[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]

示例 2:

输入: strs = [“”]
输出: [[“”]]

示例 3:

输入: strs = [“a”]
输出: [[“a”]]

提示:

1 <= strs.length <= 104
0 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅包含小写字母


JS解法1:

排序
由于互为字母异位词的两个字符串包含的字母相同,因此对两个字符串分别进行排序之后得到的字符串一定是相同的,故可以将排序之后的字符串作为哈希表的键,并将字母异位词保存为对应键的值,随后将对应键的值作为新对象返回。

/**
 * @param {string[]} strs
 * @return {string[][]}
 */
var groupAnagrams = function(strs) {
    const map = new Map(); 		 //创建一个Map对象来存储分组后的结果
    for (let str of strs) {
        let array = Array.from(str);    //将字符串转换为字符数组,并对字符数组进行排序
        array.sort();
        let key = array.toString();     // 将排序后的字符数组转换为字符串作为 Map 的键
        let list = map.get(key) ? map.get(key) : new Array();   // 检查当前键在 Map 中是否已存在,若不存在则创建一个新数组,否则获取已有数组
        list.push(str);     	//将当前字符串添加到对应键的数组
        map.set(key, list);     //将键值对更新至Map
    }
    return Array.from(map.values());
};

在这里插入图片描述

JS解法2:

计数
由于互为字母异位词的两个字符串包含的字母相同,因此两个字符串中的相同字母出现的次数一定是相同的,故可以将每个字母出现的次数使用字符串表示,作为哈希表的键。

由于字符串只包含小写字母,因此对于每个字符串,可以使用长度为 26 的数组记录每个字母出现的次数。需要注意的是,在使用数组作为哈希表的键时,不同语言的支持程度不同,因此不同语言的实现方式也不同。

/**
 * @param {string[]} strs
 * @return {string[][]}
 */
var groupAnagrams = function(strs) {
    const map = new Object();
    for (let s of strs) {
        const count = new Array(26).fill(0);     创建一个长度为 26 的数组,用于统计每个字符出现的次数
        for (let c of s) {
            count[c.charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]++;     // 将当前字符转换为 ASCII 码,并统计在 count 数组中的对应位置
        }
        map[count] ? map[count].push(s) : map[count] = [s]; // // 检查当前统计数组 count 是否已存在于 map 中,若存在则将当前字符串添加到对应的数组中,否则创建一个新数组并添加到 map 中
    }
    return Object.values(map);
};

标签:count,map,49,strs,字母,力扣,hot100,数组,字符串
From: https://blog.csdn.net/Jerryqjr/article/details/136819444

相关文章

  • 力扣---验证二叉搜索树---前根/中根/后根遍历
     题目解析参考:验证二叉搜索树_哔哩哔哩_bilibili一开始做呢,就跟这位老兄一样:因为没有考虑到5和3的比较接下来走入整体:先根遍历解法:首先 每个点其实都有范围,比如根节点的范围在(-INF,INF),就拿上面图片举例子,4这个节点的范围应该是(-INF,5),所以先序遍历,我们要先比较根......
  • 二叉树的广度优先遍历(力扣102)
    文章目录题目前知BFS是什么?队列的基本操作有什么?题解一、思路二、解题方法三、Code总结题目Problem:102.二叉树的层序遍历给你二叉树的根节点root,返回其节点值的层序遍历。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。前知BFS是什么?树的广度优先遍历(BFS)是一种遍......
  • i9-14900KS超频破9.1GHz!连创四大世界记录
    Intel日前正式发布了预设频率高达6.4GHz的限量版i9-14900KS,但这远远不是它的极限,华硕ROG超频团队就迅速把它推到了9.1GHz的高度。Elmor领导的ROG超频团队,利用自家的ROGMAXIMUSZ790APEX主板,成功让i9-14900KS跑出了9117.75MHz的高频率(外频100.19MHz/倍频91x),并通过了CPU-Z认证......
  • 力扣大厂热门面试算法题 39-41
    39.组合总和,40.组合总和II,41.缺失的第一个正数,每题做详细思路梳理,配套Python&Java双语代码,2024.03.17 可通过leetcode所有测试用例。目录39.组合总和解题思路完整代码PythonJava40.组合总和II解题思路完整代码PythonJava41.缺失的第一个正数解题思路完......
  • 力扣周赛第01弹----思维 与 dp
    力扣周赛第01弹----思维与dp一、成为K特殊字符串需要删除的最少字符数题目给你一个字符串word和一个整数k。如果|freq(word[i])-freq(word[j])|<=k对于字符串中所有下标i和j都成立,则认为word是k特殊字符串。此处,freq(x)表示字符x在word中的出现频......
  • 【每日算法】常见AIGC模型; 刷题:力扣单调栈
    上期文章【每日算法】理论:生成模型基础;刷题:力扣单调栈文章目录上期文章一、上期问题二、理论问题1、stablediffusion模型的网络架构2、T5的网络架构(Text-To-TextTransferTransformer模型)3、SDXL模型4、DALLE5、BPE编码6、为什么DDPM加噪声的幅度是不一致的?三、力......
  • 滴水逆向笔记系列-win32总结3-48.提取图标_修改标题-49.通用控件_实现LoadPE
    第四十八课win32提取图标_修改标题1.添加图标a,.右键添加icon时不要直接新建,导入b.加载图标:::infoHICONhIcon;hIcon=LoadIcon(hAppInstance,MAKEINTRESOURCE(IDI_ICON));hAppInstance 应用程序句柄IDI_ICON 图标编号MAKEINTRESOURCE 用这个宏的主要原因......
  • Offer必备算法14_哈希表_五道力扣题详解(由易到难)
    目录①力扣1.两数之和解析代码②力扣面试题01.02.判定是否互为字符重排解析代码③力扣217.存在重复元素解析代码④力扣219.存在重复元素II解析代码⑤力扣49.字母异位词分组解析代码本篇完。①力扣1.两数之和1.两数之和难度简单给定一个整数数组 nu......
  • 491. 非递减子序列c
    /***Returnanarrayofarraysofsize*returnSize.*Thesizesofthearraysarereturnedas*returnColumnSizesarray.*Note:Bothreturnedarrayand*columnSizesarraymustbemalloced,assumecallercallsfree().*/inttemp[30];voiddfs(int**......
  • 酷睿i9 14900hx参数 i914900hx核显什么水平
    i914900hx采用Intel7制程工艺,有24核心,其中8个高性能核心,16个高效能核心,共32线程,P核心最大睿频5.8GHz,全核最大睿频5.2GHz;E核心最大睿频/全核心最大睿频4.1GHz,L2缓存32MB、L3缓存36MB,TDP55W,最大可配置功耗为157W,内存支持DDR55600MHz。i914900hx怎么样这些点很重要 http:/......