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gRPC的四种通信模式
- gRPC有四种通信⽅式,分别是：简单 RPC（Unary RPC）、服务端流式 RPC （Server streaming RPC）、客户端流式 RPC （Clientstreaming RPC）、双向流式 RPC（Bi-directional streaming RPC）。它们主要有以下特点：
| 服务类型 | 特点 |
|---|---|
| 简单 RPC | ⼀般的rpc调⽤，传⼊⼀个请求对象，返回⼀个返回对象 |
| 服务端流式 RPC | 传⼊⼀个请求对象，服务端可以返回多个结果对象 |
| 客户端流式 RPC | 客户端传⼊多个请求对象，服务端返回⼀个结果对象 |
| 双向流式 RPC | 结合客户端流式RPC和服务端流式RPC，可以传⼊多个请求对象，返回多个结果对 |
一、RPC（Unary RPC）
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简单rpc 这就是⼀般的rpc调⽤，⼀个请求对象对应⼀个返回对象
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客户端发起⼀次请求，服务端响应⼀个数据，即标准RPC通信。
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这种模式，⼀个每⼀次都是发起⼀个独⽴的tcp连接，⾛⼀次三次握⼿和四次挥⼿！
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这个就是我们基础案例的示例，模式图如下
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](http://photo.liuqingzheng.top/20220514-image-20220514155737224 .png)
二、服务端流RPC
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服务端流式rpc ⼀个请求对象，服务端可以传回多个结果对象
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服务端流 RPC 下，客户端发出⼀个请求，但不会⽴即得到⼀个响应，⽽是在服务端与客户端之间建⽴⼀个单向的流，服务端可以随时向流
中写⼊多个响应消息，最后主动关闭流，⽽客户端需要监听这个流，不断获取响应直到流关闭
应⽤场景举例：- 典型的例⼦是客户端向服务端发送⼀个股票代码，服务端就把该股票的实时数据源源不断的返回给客户端
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](http://photo.liuqingzheng.top/20220514-image-20220514155832935 .png)
三、客户端流RPC
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客户端流式rpc 客户端传⼊多个请求对象，服务端返回⼀个响应结果
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应用场景如：物联⽹终端向服务器报送数据
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](http://photo.liuqingzheng.top/20220514-image-20220514155907457 .png)
四、双向流RPC
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双向流式rpc 结合客户端流式rpc和服务端流式rpc，可以传⼊多个对象，返回多个响应对象
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应⽤场景：聊天应⽤
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](http://photo.liuqingzheng.top/20220514-image-20220514194549273 .png)
五、综合案例
5.1 新建streamdemo.proto
syntax = "proto3";
option go_package = ".;proto";
// 定义一个服务,gRPC自有的，它需要用grpc插件生成，也就是咱们安装的那个插件
service Greeter{
// 服务端流模式
rpc GetStream(StreamRequestData) returns(stream StreamResponseData);
// 客户端流模式
rpc PutStream(stream StreamRequestData) returns(StreamResponseData);
// 双向流模式
rpc AllStream(stream StreamRequestData) returns(stream StreamResponseData);
}
// 类似于go的结构体，可以定义属性
message StreamRequestData {
string data = 1;
}
// 定义一个响应的类型
message StreamResponseData {
string data = 1;
}
5.2 执行命令，生成go文件
//protoc --go_out=. --go_opt=paths=source_relative ./streamdemo.proto
//protoc --go-grpc_out=. --go-grpc_opt=require_unimplemented_servers=false --go-grpc_opt=paths=source_relative ./streamdemo.proto
5.3 客户端
package main
import (
"context"
"fmt"
"go_test_learn/grpc_stream/proto"
"google.golang.org/grpc"
"google.golang.org/grpc/credentials/insecure"
"sync"
"time"
)
func main() {
conn, err := grpc.Dial("127.0.0.1:50052", grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()))
if err != nil {
panic(err)
}
defer conn.Close()
client := proto.NewGreeterClient(conn)
// ******服务端流模式示例***start******
//res,err:=client.GetStream(context.Background(),&proto.StreamRequestData{Data: "开始要时间"})
//if err!=nil{
// panic(err)
//}
//for { // 开启死循环，不停接收数据
// r,err:=res.Recv() // 本质就是socket接收数据
// if err != nil {
// fmt.Println("接收出错")
// break
// }
// fmt.Println(r.Data)
//}
// ******服务端流模式示例***end******
// ******客户端端流模式示例***start******
//res, err := client.PutStream(context.Background())
//if err != nil {
// fmt.Println(err)
// panic(err)
//}
//var i = 0
//for {
// res.Send(&proto.StreamRequestData{
// Data: fmt.Sprintf("客户端当前时间为：%v", time.Now().Unix()),
// })
// time.Sleep(time.Second)
// i++
// if i == 10 {
// break
// }
//}
// ******客户端流模式示例***end******
// ******双向流模式示例***start******
req, err := client.AllStream(context.Background())
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(2)
// 开协程发送数据，发送10次
go func() {
for i := 0; i < 10; i++ {
req.Send(&proto.StreamRequestData{
Data: "客户端发送的数据",
})
time.Sleep(time.Second)
}
wg.Done()
}()
// 开协程接收数据，接收10次
go func() {
for i := 0; i < 10; i++ {
r,err:=req.Recv()
if err != nil {
fmt.Println("出错了")
return
}
fmt.Println(r.Data)
}
wg.Done()
}()
wg.Wait()
// ******双向流模式示例***end******
}
5.4 服务端
package main
import (
"fmt"
"go_test_learn/grpc_stream/proto"
"google.golang.org/grpc"
"net"
"sync"
"time"
)
type GreeterServer struct {
}
// 服务端流模式
func (ser *GreeterServer) GetStream(request *proto.StreamRequestData, response proto.Greeter_GetStreamServer) error {
fmt.Println(request.Data) // 打印了一下从客户端传入的数据
var i = 0 // 定义一个数字，就发送10次
for { // 死循环源源不断向客户端发送
// 以流的方式向客户端发送数据
response.Send(&proto.StreamResponseData{
Data: fmt.Sprintf("当前服务器时间为：%v", time.Now().Unix()),
})
time.Sleep(time.Second) // 睡1s钟再发
i++ //自增1
if i == 10 { // i为10的时候结束
break
}
}
return nil
}
// 客户端流模式
func (ser *GreeterServer) PutStream(request proto.Greeter_PutStreamServer) error {
for {
// 不断的接收并打印客户端发送过来的数据
res, err := request.Recv()
if err != nil {
return err
}
fmt.Println(res.Data)
}
return nil
}
// 双向流模式
func (ser *GreeterServer) AllStream(request proto.Greeter_AllStreamServer) error {
// 开启两个协程，一个接收数据，一个发送数据
var wg=sync.WaitGroup{}
wg.Add(2)
go func() { // 发送数据
for {
err := request.Send(&proto.StreamResponseData{
Data: "服务端给你的数据",
})
if err != nil {
fmt.Println(err)
break
}
time.Sleep(time.Second) // 睡1s发送一次
}
wg.Done()
}()
go func() { // 不停接收数据
for {
res, err := request.Recv()
if err != nil {
fmt.Println(err)
break
}
fmt.Println(res.Data)
}
wg.Done()
}()
wg.Wait()
return nil
}
func main() {
// 创建一个监听tcp，50052端口
lis, err := net.Listen("tcp", ":50052")
if err != nil {
panic(err)
}
// new一个grpc的server
ser := grpc.NewServer()
// 注册服务
proto.RegisterGreeterServer(ser, &GreeterServer{})
// 让grpc对外提供服务
err = ser.Serve(lis)
if err != nil {
panic(err)
}
}
六、总结
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gRPC设计为低延迟和⾼吞吐量通信。gRPC⾮常适⽤于效率⾄关重要的轻型微服务。点对点实时通信 - gRPC对双向流媒体提供出⾊
的⽀持。 -
gRPC服务可以实时推送消息⽽⽆需轮询。多语⾔混合开发环境 - gRPC⼯具⽀持所有流⾏的开发语⾔，使gRPC成为多语⾔开发环境的理想选择。
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⽹络受限环境 - 使⽤Protobuf（⼀种轻量级消息格式）序列化gRPC消息。gRPC消息始终⼩于等效的JSON消息