- 脚本exlpain结果与optimizer_trace结果不一致
先说结论：表数据量太少，使用索引的效率不如全表扫描。表信息：CREATETABLE`w_map_cell`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键',`shelf_id`bigint(11)DEFAULTNULLCOMMENT'货架id',`cell_no`varchar(50)DEFAULTNULLCOMMENT'储位编号',`cell_name......
- AdamW优化
由于AdamW是Adam+L2正则化的改进，所以这里再详细总结一下正则化方法 正则化：所有防止过拟合，提升模型泛化能力的方法（包括常见的L1,L2,dropout等，可能还有许多更为广义上的正则化措施）L1,L2正则化：利用L1,L2番薯规范网络参数w的方法，注意这里只说了w没有说b（y=wx+b），因为w决定曲线形状，b偏......
- [翻译]——How the MySQL Optimizer Calculates the Cost of a Query (Doc ID 1327497
本文是对这篇文章HowtheMySQLOptimizerCalculatestheCostofaQuery(DocID1327497.1)[1]的翻译，翻译如有不当的地方，敬请谅解，请尊重原创和翻译劳动成果，转载的时候请注明出处。谢谢！适用于：MySQL4.0及后续更高的版本本文档中的内容适用于任何平台。目标了解MySQL优化器如......
- [机器学习复习笔记] BGD, SGD, MBGD
BGD,SGD,MBGD1.BGD批量梯度下降法（BatchGradientDescent）1.1批量梯度下降法介绍在梯度下降法每次迭代中，将所有样本用来进行参数\(\theta\)（梯度）的更新，这其实就是批量梯度下降法。批量梯度下降法的损失函数表达式：\[E=\frac{1}{2n}\sum_{i=1}^{n}(y^{(i)}-f......
- [翻译]——How the MySQL Optimizer Calculates the Cost of a Query (Doc ID 1327497
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- Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何......
- 感性理解梯度下降 GD、随机梯度下降 SGD 和 SVRG
MLTheory太魔怔了！！！！！从微积分课上我们学到对一个\(\mathscrC^2\)函数，其二阶泰勒展开的皮亚诺余项形式\[f(\bmw')=f(\bmw)+\langle\nablaf(\bmw),\bmw'-\bmw\rangle+o(\|\bmw'-\bmw\|)\]这说明只要\(\bmw'\)和\(\bmw\)挨得足够接近，我们就可......
- Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何......
- C#开源、功能强大、免费的Windows系统优化工具 - Optimizer
前言今天给大家推荐一款由C#开源、功能强大、免费的Windows系统优化工具-Optimizer。工具介绍Optimizer是一款功能强大的Windows系统优化工具，可帮助用户提高计算机性能、加强隐私和安全保护。该工具支持22种语言，同时提供了许多实用的功能，如关闭不必要的Windows服务、停止Wind......
- optim.SGD
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