谐波周期以及周期判断

1.有关周期以及谐波、次谐波可看另外一部分：

周期信号的谐波与次谐波。

2.在判断是否是另外一个周期的谐波时，可判断色散和脉冲的轮廓峰数量；

假设一个脉冲星的真正的周期是p, 谐波周期是P, 那么P * m/n = p, 那么n个p和m个P的时间长度一致，找到最小公倍数。

那么P周期的峰的个数应该是p周期的n倍数个。

附上python：

p = 8.274845   ###p谐波周期，和真正的脉冲星周期cand_p做对比！！

import pandas as pd
m = range(1,35,1)
n = range(1,35,1)

harm = []
M = []
N = []

for i in range(1,len(m)+1,1):
    for j in range(1,len(n)+1,1):
        harm.append(i/j)
        M.append(i)
        N.append(j)
        
cand_p = []
for i in range(len(harm)):
    cand_p.append(harm[i]*p)


a=M
b=N
c=cand_p
c={"M" : a,
   "N" : b,
   "cand_p" : c,
  "peak_num" : N}


data=pd.DataFrame(c)#将字典转换成为数据框
data.drop_duplicates(subset=['cand_p'], keep='first', inplace=True)


res = data.sort_values(by='cand_p', ascending=True)
#print('按照候选周期从小到大值排序:\n', res)
res.to_csv("D:\\"+'谐波周期候选.csv',sep=',',index=0,header=0)