MogDB/opengauss 中的聚集与分组操作

COUNT：对结果集中的元组数量进行计数，如果是 COUNT(*)，那么会统计所有元组（包括 NULL 值）的数量，如果是 COUNT(colname)，那么会忽略 NULL 值，只统计非 NULL 值的数量。

SUM：对参数中属性的所有值求和。

AVG：对参数中属性的而所有值取平均值，要求列的类型必须是数值类型，其中 NULL 值将会被忽略。

MAX：对参数中属性求最大值，NULL 值会被忽略。

MIN：对参数中属性求最小值，NULL 值会被忽略。

对表 t1 的所有元组数量进行统计，具体语句如下：

MogDB=# SELECT COUNT(*) FROM t1;
 count
-------
     3
(1 row)

如果给 COUNT 函数的参数指定为表达式（或列值），则只统计表达式结果为非 NULL 值的个数。

对表 t1 的 c2 列中非 NULL 值的个数进行统计，具体语句如下：

MogDB=# SELECT COUNT(c2) FROM t1;
 count
-------
     2
(1 row)

如果在参数中指定了 DISTINCT 关键字，则先对结果中的值去掉重复值，然后再统计数量，如果不指定 DISTINCT，则默认为 ALL。

对表 t1 的 c1 列中非 NULL 值的个数进行统计，去掉重复值，具体语句如下：

SELECT COUNT(DISTINCT t1.c2) FROM t1;

AVG、SUM、MIN/MAX 函数同理。

对表 t1 的 c1 列做求和操作，具体语句如下：

MogDB=# SELECT COUNT(DISTINCT t1.c1) FROM t1;
 count
-------
     2
(1 row)

对表 t1 的 c1 列求平均值，具体语句如下：

MogDB=# SELECT AVG(c1) FROM t1;
        avg
--------------------
 1.3333333333333333
(1 row)

根据表 t1 的 c2 列做分组，求每个分组内 c1 的个数，具体语句如下：

MogDB=# SELECT c2, COUNT(c1) FROM t1 GROUP BY c2;
 c2 | count
----+-------
    |     1
  2 |     2
(2 rows)

根据表 t1 的 c2 列做分组，求每个分组内 c1 的个数，将个数大于 1 的分组投影出来，具体语句如下：

MogDB=# SELECT c2, COUNT(c1) FROM t1 GROUP BY c2 HAVING count(c1) >1;
 c2 | count
----+-------
  2 |     2
(1 row)