flask多表查询操作的两种方法（使用外键和不使用外键）

1使用外键：

在Flask中使用Flask-SQLAlchemy进行连表查询时，可以通过定义模型的外键关系来实现。下面是一个如何定义模型和进行连表查询的示例：

首先，定义两个模型：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

# 初始化SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()

# 用户模型
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(50), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

# 文章模型
class Article(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100))
    content = db.Column(db.Text)
    author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
    author = db.relationship('User', back_populates='articles')

# 用户和文章的关系通过外键author_id建立
# User模型不需要额外的定义来建立关系，因为它自动拥有了backref 'articles'

接着，使用Flask-SQLAlchemy进行连表查询：

# 假设我们有一个用户和他的文章列表
user = User.query.filter_by(email='[email protected]').first()

# 查询该用户的文章
articles = user.articles
for article in articles:
    print(f"Title: {article.title}")

在上面的例子中，我们定义了一个外键author_id在Article模型中指向User模型的主键id。同时，我们使用了db.relationship在Article模型中建立了与User模型的双向关联，这样就可以通过user.articles来获取用户的所有文章。

如果你想使用原生SQL进行查询，可以使用session.query来构建复杂的查询：

# 使用原生SQL进行连表查询
query = db.session.query(User, func.count(Article.id).label('num_articles'))
       .outerjoin(Article, User.id == Article.author_id)
       .group_by(User.id)
       .all()

# 输出每个用户的ID和他们的文章数量
for user, num_articles in query:
    print(f"User ID: {user.id}, Number of Articles: {num_articles}")

在这个例子中，我们使用outerjoin将User和Article表进行了连接，并通过group_by对查询结果进行了分组，最后通过all()获取结果。这样就可以得到每个用户的ID以及他们写的文章数量。

2.不使用外键

在Flask-SQLAlchemy中，即便不使用外键，依然可以通过SQLAlchemy的查询功能来实现表之间的关联查询。以下是如何在不定义外键的情况下，通过SQLAlchemy进行连表查询的一个示例：

首先，定义两个模型（假设这两个模型没有设置外键关系）：

class Account(db.Model):
    __tablename__ = 'account'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    nickname = db.Column(db.String())

class Bind(db.Model):
    __tablename__ = 'bind'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    account_id = db.Column(db.Integer)
    other_id = db.Column(db.Integer)

接下来，可以使用SQLAlchemy的join方法来进行表连接查询。例如，要查询账户及其绑定的信息，可以这样写：

# 创建一个查询对象
query = db.session.query(Account, Bind)

# 通过on关键字指定连接的条件
query = query.join(Bind, Account, Account.id == Bind.account_id)

# 执行查询并迭代结果
for account, bind in query.all():
    print(f"Account: {account.nickname}, Bind ID: {bind.id}, Other ID: {bind.other_id}")

在上述代码中，join方法用于根据指定的条件连接Account和Bind两个表。Account.id == Bind.account_id是连接的条件，表示根据账户ID来关联查询。

需要注意的是，虽然可以在不使用外键的情况下进行连表查询，但这并不是数据库设计的最佳实践。外键不仅能够帮助数据库保证引用完整性，还能够让ORM更方便地处理关联对象。如果没有外键，就需要开发者自己确保关联条件的正确性，这增加了出错的可能性。因此，在实际开发中，推荐使用外键来明确表与表之间的关系。