激活函数大汇总列表(持续更新中…)
欢迎来到我们深入探索神经网络核心组成部分——激活函数的系列博客。在人工智能的世界里,激活函数扮演着不可或缺的角色,它们决定着神经元的输出,并且影响着网络的学习能力与表现力。鉴于激活函数的重要性和多样性,我们将通过一系列博客详细介绍各类激活函数,持续更新中。
请点击每个激活函数旁边的“阅读更多”链接,以获取有关每种激活函数的详细信息,包括其数学表达式、优缺点、实现代码以及在实际应用中的表现。
- Sigmoid - 阅读更多
- Tanh - 阅读更多
- ReLU - 阅读更多
- Leaky ReLU - 阅读更多
- PReLU - 阅读更多
- ELU - 阅读更多
- SELU - 阅读更多
- Swish - 阅读更多
- GELU - 阅读更多
限于笔者水平,对于本博客存在的纰漏和错误,欢迎大家留言指正,我将不断更新。
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