Mybatis Plus（上篇）

1.Mybatis Plus工作流程：扫描实体类，通过反射进行抽取，然后分析表与实体类的关系，以及属性与当前字段的关系，然后再根据当前调用的方法生成对应的SQl，然后注入到容器中

结论：根据你的实体类，里面有啥 它就分析啥用啥

2.用mabatis plus必须在启动类里，写@MapperScan("xxxxxxxx.mapper")注释

3.application文件加上以下代码可以实现 控制台输出mybatisplus自动生成的SQL语句

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

4.mapper是继承了Mybatis Plus的BaseMapper<实体类> 增删改返回的int都是行数

BaseMapper每一个方法的介绍：

12-BaseMapper_哔哩哔哩_bilibili

5.仅列出4个方法的使用，更多详见BaseMapper，需要条件构造器Wapper的下篇会说

1）根据map条件删除：

2）根据id列表批量删除

aslist可以直接把数据转成List

3.）根据map条件查询

4）SelectList查询

6.service继承了IService<实体类> ，xxxxServiceImpl继承 ServiceImpl<Mapper类, 实体类>

7.BaseMapper<实体类> 默认根据这个实体类决定了用哪张表

在实体类的上面写上注解@TableName("实际表名") 这样就可以设置实体类对应的表名

8.设置表的公共前缀（全局配置）：在application加上以下代码可以实现

9.默认是雪花算法生成的id为主键，如果实体类没id而是uid则添加失败，

可以在实体类中的对应字段上，添加@TableId注解即可解决，改完自动把id给了uid

指定主键字段：

如果实际表里的是uid，实体类是id，则需要value值，如果这个注解只需这一个属性，则可以直接写@Table("uid");

这样就可以让实体类的id与实际表中的uid对应

10.指定id生成策略：

1）默认是通过雪花算法生成id

2）设置自增（前提是数据库里实际表中id为自增）

根据表里的最大的id，然后加1

3）统一设置主键生成策略（在application设置）：

11.如果直接代码里设置了id（用了setId指定了id值），则优先你设置的

12.垂直拆分：把不常用的字段拆分出去

水平拆分：设置表里存储的最大行，取余的拆出去

1）主键自增 复杂点分段大小的选取

2）取模 复杂点：表数量的确立

3）雪花算法

13.雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。一共64bit（一个long)

14.

15.逻辑删除 用于数据恢复@TableLogic 本质上是修改而不是删除

设置以后查询功能自动得只查询未删除的数据

1：已删除 0：未删除

16.驼峰（实体类中的命名格式）和下划线分段（数据库中的命名格式）是自动配置的，默认就开启

下篇正在肝~