1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目标与意义
1.4 主要研究工作
2 相关理论介绍
2.1HTML与JavaScript
2.2 MySQL数据库
2.3 协同过滤算法简介
3 系统分析与设计
3.1 系统需求分析
3.1.1 功能性需求
3.1.2 安全性需求
3.2 系统总体架构
3.3 功能模块设计
3.3.1 用户模块设计
3.4 数据库设计
3.4.1 系统数据库
3.4.2 系统E-R图
3.4.3 逻辑结构设计
4 系统实现
4.1 界面实现
4.2 用户注册实现
4.3 协同过滤推荐
5 总结与展望
参考文献
致谢
附录
基于协同过滤的旅游推荐系统设计与实现
摘要：旅游已经成为了大众节假日放松的主要方式，但因为不熟悉旅游地点带来的选择困难却是不可避免的。随着旅游业的发展旅游行业越来越信息化，用户获取旅游景点信息更加方便。然而,用户在选择旅游目的地时,往往会面对海量的景点信息,这导致他们难以找到适合自己的景点,同时也费时费力 。数量众多的旅游景点存在着信息过载现象且日益严重，用户在网上查找时很难真正搜索到自己感兴趣的旅游景点，对此推荐系统是一种行之有效的解决方法。目前推荐系统已在电影、新闻、音乐、电子商务等方面应用广泛，但在旅游领域还未广泛使用。各大旅游网站多是提供信息查询及订票服务，因此本文将协同过滤算法应用于旅游景点的推荐。
关键词：旅游推荐；信息过载；协同过滤
Design and Implementation of a Travel Recommendation System Based on Collaborative Filtering
Information Managemen