关键词：目标检测、目标跟踪、图像识别、图像分类、视频分析、自然语言处理、自然语言分析、计算机视觉、人工智能、AIGC、AI、大模型、多模态大模型、API、Docker、镜像、API市场、云市场、国产软件、信创
内容摘要：
实时安全帽检测模型具有广泛的应用价值，特别是在需要确保安全帽佩戴的场合。实时安全帽检测模型的应用场景：
建筑工地安全监控：实时监测工人是否佩戴安全帽，提高工地安全管理水平。
矿山作业监控：在矿山作业中，确保工人正确佩戴安全帽，防止意外事故发生。
工厂生产线安全：在生产线上，实时监测工人是否佩戴安全帽，保障工人人身安全。
高空作业安全监控：对于高空作业的工人，实时检测其是否佩戴安全帽，确保作业安全。
电力作业安全监测：在电力作业现场，监测工作人员是否佩戴安全帽，降低触电风险。
物流仓库安全：在物流仓库中，确保工作人员在搬运货物时佩戴安全帽，防止货物掉落伤人。
校园安全监控：在学校操场、实验室等区域，实时监测学生是否佩戴安全帽，维护校园安全。
道路交通安全监控：在道路交通中，监测骑行者是否佩戴头盔，提高交通安全水平。
