如何建立一个好的索引

1. 理解索引的类型：

   • 聚集索引：表中数据行的物理排序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引。
   • 非聚集索引：索引包含键值和指向存储数据行的指针，而不是数据本身。

2. 选择正确的列进行索引：

   • 选择性高的列：索引的选择性是指不同值的数量与表中行数的比率。高选择性意味着索引能更有效地过滤数据。
   • 查询中使用的列：经常出现在 WHERE 子句、JOIN 条件、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列是索引的良好候选。

3. 复合索引和最左前缀原则

   • 复合索引：包含两个或多个列的索引。列的顺序很重要，它应基于查询条件和列的选择性。
   • 最左前缀原则：在复合索引中，SQL 查询只能利用索引的最左边的列。

4. 考虑索引的成本：

   • 更新成本：索引不是免费的。每次数据变动（INSERT、UPDATE、DELETE）都需要更新索引。
   • 存储成本：索引需要额外的存储空间

5. 使用索引提示和计划指导：

   • 索引提示：可以在查询中指定使用特定的索引。
   • 计划指导：可以创建计划指导来优化查询性能，而不需要更改查询本身

6. 监控和调整：

   • 索引使用情况：定期监控索引的使用情况，以确定是否有未使用或过度使用的索引。
   • 性能分析：使用查询执行计划来分析查询性能和索引效率。
   • 创建索引的最佳实践：
   • 分析查询模式：了解应用程序的查询模式是创建索引的第一步。
   • 使用适当的数据类型：更小的数据类型通常意味着更小的索引，这可以提高性能。
   • 避免过度索引：创建必要的索引，但要避免创建过多，这会影响写入操作的性能。
   • 考虑索引维护：定期评估索引的性能并进行必要的调整。
   • 测试：在生产环境之前，在测试环境中测试索引的性能。

创建索引的实际例子（假设使用 SQL Server）：

-- 创建一个非聚集索引
CREATE INDEX IX_Orders_CustomerId ON Orders (CustomerId);

-- 创建一个复合非聚集索引，订单日期先后，客户 ID 顺序
CREATE INDEX IX_Orders_OrderDate_CustomerId ON Orders (OrderDate, CustomerId);

-- 创建一个包含额外列的索引（覆盖索引）
CREATE INDEX IX_Orders_OrderDate_Include ON Orders (OrderDate) INCLUDE (CustomerId, TotalAmount);

创建索引是一个迭代和动态的过程，应该基于实际的使用模式和性能指标进行调整。记住，没有一种“适合所有”的索引策略，每个数据库环境都是独特的。