本次我们使用 腾讯云高性能应用服务 HAI 体验快速搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图推理,实现思路如下:
- 体验 高性能应用服务HAI 一键部署 StableDiffusion AIGC。
- 启动 StableDiffusionWebUI 进行文生图模型推理。
操作步骤
步骤1:创建高性能应用服务
1. 登录 高性能应用服务控制台。 2. 单击新建,进入高性能应用服务购买页面。- 选择应用:目前提供 AI 框架、AI 模型两类应用,请根据实际需求进行选择。
- 地域:建议选择靠近目标客户的地域,降低网络延迟、提高您的客户的访问速度。
- 算力方案:支持基础型及进阶型两类算力方案,本次算力方案选择进阶型,生成图片效率更高。
- 实例名称:自定义实例名称,若不填则默认使用实例 ID 替代。
- 硬盘:默认提供80GB免费空间,可根据实际使用需求进行调整。
- 网络:每台实例每月免费提供500GB流量包,默认5Mbps带宽,每月刷新。
- 购买数量:默认1台。
6. 您可以在此页面查看 Stable Diffusion 详细的配置信息。
步骤2:启动 HAI 实例进行文生图模型推理
1. 在实例列表中选择算力连接 > Gradio WebUI 并进入该实例的详情页。2. 使用高性能应用服务 HAI 部署的 Stable Diffusion WebUI 快速进行 AI 绘画。 接下来我们使用 Stable Diffusion WebUI 生成一张猫咪图片,配置以下参数后,单击 Generate 即可。
参数名 | 描述 | 值 |
Prompt | 主要描述图像,包括内容风格等信息,原始的 WebUI会对此处有字数的限制,您可以通过安装一些插件来突破字数的限制。 | a pretty cat,cyberpunk art,kerem beyit,very cute robot zen,Playful,Independent,beeple |
Negative prompt | 为了提供给模型,您不需要的风格。 | (deformed,distorted,disfigured:1.0),poorly drawn,bad anatomy,wrong anatomy,extra limb,missing limb,floating limbs,(mutated hands and fingers:1.5),disconnected limbs,mutation,mutated,ugly,disgusting,blurry,amputation,flowers,human,man,woman |
CFG scale | 分类器自由引导尺度,图像与提示符的一致程度。越低的值产生的结果越有创意,数值越大成图越贴近描述文本。一般设置为7。 | 7 |
Sampling method | 扩散算法的去噪声采样模式会影响最终效果,不同的采样模式的结果会有很大差异,一般是默认选择 euler。 | Euler a |
Sampling steps | 在使用扩散模型生成图片时所进行的迭代步骤。需要注意的是,更高的迭代步数会消耗更多的计算时间和成本,但并不意味着一定会得到更好的结果。 | 80 |
Seed | 随机数种子,生成每张图片时的随机种子。 | 1791574510 |
标签:Diffusion,HAI,单击,文生,实例,应用服务 From: https://www.cnblogs.com/txycsig/p/18066144