OpenMP - 编译制导（1）

编译制导是对程序设计语言的扩展。通过对串行程序添加制导语句实现并行化。

编译制导语句由下列几部分组成：

• 制导标识符 （ #pragma omp ）
• 制导名称（parallel，for，section等）
• 子句（private, shared, reduction, copyin等）

并行域制导

一个并行域就是一个能被多个线程并行执行的程序段。在并行域结尾有一个隐式同步（barrier）。

for循环制导

#include <iostream>
#include <omp.h>
using namespace std;

int main(int argc, char* argv[]){
    int max_threads = omp_get_max_threads();
    int num_procs = omp_get_num_procs();
    cout << "max threads: " << max_threads << " num procs: " << num_procs << endl;
    #pragma omp parallel for
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        int num = omp_get_num_threads();
        int id = omp_get_thread_num();
        cout << "thread " << id << " --> " << i << endl;
    }
    return 0;
}

注：#pragma omp parallel for指令，它的创建线程的数量并不是由循环的迭代次数决定的，而是由OpenMP根据当前系统的配置和设置来确定的。一般来说，OpenMP会根据可用的CPU核心数量和其他因素来决定创建多少个线程来执行循环。线程和迭代之间可能并不是一一对应的，即一个线程可能执行多个迭代，或者多个线程可能合作执行一个迭代（这取决于循环的划分方式）。

要指明节点的进程数salloc -p com -N 1 -n 32，否则默认为1，并且n要小于等于节点cpu核心数. ---》omp_get_max_threads() ---》32

调度子句schedule

schedule子句用于指定在并行循环中如何分配迭代给不同的线程。schedule指令允许你控制迭代的分配方式，以优化性能或者满足特定需求。该子句给出迭代循环划分后的块大小和线程执行的块范围