【查询分离】

参考：

软件架构场景实战22讲   查询分离：表数据量大查询缓慢如何优化

背景：

数据量大，且关联多个子表、查询时间长索引优化不明显，冷热数据分离无法解决数据持续更新

使用场景：

实现思路

1、如何触发查询分离

　　方案：修改业务代码：写入常规数据后，同步建立查询数据　　

　　方案：修改业务代码：写入常规数据后，异步建立查询数据

 　　方案：监控数据库日志：如有数据变更，更新查询数据　　

 　　方案对比：　　

 　　不同触发逻辑的适用场景

2、如何实现查询分离

   针对异步建立查询数据场景：业务代码简单，对写操作响应速度有要求；可引入MQ　

　　MQ 宕机处理：　　

　　MQ作用：　　

 3、查询数据如何存储

 4、查询数据如何使用

　　数据查询更新完前，查询数据不一致怎么办？

历史数据如何迁移

查询分离方案不足点