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数据清洗三(缺失处理)

时间:2024-03-10 14:12:17浏览次数:30  
标签:loc isnull 处理 出发地 路线 df 清洗 缺失

缺失值的处理:Pandas读取某列、某行数据——loc、iloc用法总结_data.iloc用法-CSDN博客 loc 函数的使用方法

#非常重要的列表推导式
#修改出发地是空的,可以将路线名的前两个字段提取出来然后填补到出发地为空的字段中

#首先先将路线名的前两个字段提取出来
[str(x)[:2] for x in df.loc[df.出发地.isnull(), '路线名']]

#str(x) [:2]  #将x变成字符串 提取前两个字符  

#for x in .... 表示x从哪里来

# df.loc[df.出发地.isnull(), '路线名' ] 表示出发地是空的  路线名

 

 统计每一列缺失值:

 

 

标签:loc,isnull,处理,出发地,路线,df,清洗,缺失
From: https://www.cnblogs.com/222wan/p/18064125

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