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pandas笔记(三)-- 查找有效邮箱的用户(正则表达式应用)

时间:2024-03-08 10:22:05浏览次数:12  
标签:前缀 -- zA leetcode 正则表达式 邮箱 com pandas

题目描述

一个有效的电子邮件具有前缀名称和域,其中:

  1. 前缀 名称是一个字符串,可以包含字母(大写或小写), 数字, '_', '.', 和破折号'—', 前缀名必须以字母开头
  2. 域名'@leetcode.com'

编写一个解决方案,以查找具有有效电子邮件的用户, 以任何顺序返回结果表。

测试用例

输入

user_id name mail
1 Winston [email protected]
2 Jonathan jonathanisgreat
3 Annabelle [email protected]
4 Sally [email protected]
5 Marwan quarz#[email protected]
6 David [email protected]
7 Shapiro [email protected]

输出

user_id name mail
1 Winston [email protected]
3 Annabelle [email protected]
4 Sally [email protected]

解析

本题的核心在于确定有效表达式的匹配规则, 并写出相应的正则表达式。值得一提的是,在pandas库中自带match()方法支持正则表达式匹配, 无需import re

正则表达式由三部分组成,即前缀、主题和域名

  • 前缀以字母开头, 即 ^[a-zA-Z]
  • 主体可以包含字母, 数字, '_', '.', '—', 即[a-zA-Z0-9_.—]
  • 域名为leetcode@\.com$, \.需要使用反斜杠转义, 在python3.7及以上版本中@无需转义

代码如下:

import pandas as pd

def valid_emails(users: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    mails = users[users["mail"].str.match(r"^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*@leetcode\.com$")]
    return mails

在表达式前应加r表示只读,防止某些字符被转义
此外,Dataframe中的字符型数据以varchar存储,处理时应先转换为str实例

标签:前缀,--,zA,leetcode,正则表达式,邮箱,com,pandas
From: https://www.cnblogs.com/KevinScott0582/p/18060332

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