CUDA提供通用并行计算平台和编程模型，CUDNN是针对深度学习应用进行优化后的GPU加速库。
安装CUDA
查看显卡型号和驱动版本（Driver Version）
打开cmd，输入nvidia-smi
主要是确认CUDA Version的版本，这里是12.4，意味着我可以安装12.4及以下任何版本的CUDA
下载CUDA
注意版本号，由于咱是12.4，这里随便挑一个下都行。
选择配置：Windows系统 -> x86_64 -> Win10 -> exe(local)
如果你是其他配置，自行修改即可
启动！
随便选个地址解压，注意，后续会把你这个解压的文件夹一块帮你自动清理的！（比如我们这里的temp文件夹）
解压完毕后，啥也不用干，自动弹窗：
同意并继续：
选高级，然后下一步：
只要第一个的CUDA，并且反勾Visual Studio Integration这个选项，然后下一步（理由：
）
修改你的安装地址，下一步，等安装就行力！（这个才算是真正的安装，不要选之前的temp文件夹，安装完毕后之前的temp文件夹）
验证CUDA安装结果
打开cmd输入：nvcc -V，出现类似下面内容即可：
cuDNN安装
网上教程说需要登陆才能下载（实际操作的时候我登不上显示403），但是我从官网进去cuDNN的时候，下载不用登陆了（但是只有cuda11.8和cuda12.3两个版本的cuDNN）
网上版本
找到你的cuda版本，点进去，下载for windows(Zip)的就行：
解压后只有三个文件夹和一个文件：
把三个文件夹替换到CUDA的安装目录里面就行
我摸索的版本
点击红框的Download cuDNN Library
老规矩，选平台，x86_64，win10，exe(local)，Download就行。
启动！
这里我又重新建立了一个temp文件夹，点OK就行，完成后一样会自动弹窗，同时安装完毕后这个temp文件夹也会被一起清理掉：
同意并继续：
高级，下一步：
说明：
cuDNN for CUDA cuda12.3：你如果安装的是12.X的cuda，就要这个
cuDNN for CUDA cuda11.8：如果你装的是11.x的cuda，就这个
cuDNN Samples：模板参考，可选
由于我的是cuda12.3的，我就只要第一个就行
挑个位置安装，放同一文件夹下就行，完成后直接去到目标文件夹（如果你没选samples，那么就只有三个文件夹和一个文件，如下）
接着把三个文件丢到你安装CUDA的文件夹内，如果要你替换，替换就行：
cuDNN测试
在CUDA的安装文件夹中（也就是我们刚刚丢cuDNN文件到CUDA文件夹那儿），点开extras，再点开demo_suite，然后在这个文件夹内打开powershell或终端，输入：.\deviceQuery.exe。最下面出现PASS就行：
然后再输入：.\bandwidthTest.exe，最下面出现PASS就行：
后记
至此，你已经完成了CUDA和cuDNN的安装和下载
标签：24,03,temp,05,cuDNN,文件夹,CUDA,安装,下载 From： https://www.cnblogs.com/MorningMaple/p/18055557