合并Excel文件

需求：

• 把多个Excel文件合并到一个Excel文件的不同表格中。且需要合并的文件前后缀一致。
• 对合并完成的文件中每张表指定列找出最大值标红

XXX表示需要自己填写的内容

import os
import pandas as pd 
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font


def merge_excel_files_0(input_folder_path, output_file_path):
    
    excel_files = [file for file in os.listdir(input_folder_path) if file.startswith('XXX') and file.endswith('.xlsx')]

    # 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
    merged_data = pd.DataFrame()

    # 循环读取每个excel文件，并将数据合并到merged_data中
    for file in excel_files:
        file_path = os.path.join(input_folder_path, file)
        df = pd.read_excel(file_path)
        merged_data = pd.concat([merged_data, df], ignore_index=True)

    # 将合并后的数据保存到新的excel文件中
    merged_data.to_excel(output_file_path, sheet_name='hp_all', index=False)

def call_0():
    # 指定 输入文件夹路径 和 输出文件
    input_folder_path = "XXX"
    output_file_path = "XXX"

    merge_excel_files_0(input_folder_path, output_file_path)


def merge_excel_files(input_file_path, output_file_path, sheet_name, start_with_str):
    # ####
    # 将多张表格合并，且有规律的命名
    # 需要提前新建一个有内容的表格作为输入（即call_0())
    # ####

    file_list = os.listdir(input_file_path)

    with pd.ExcelWriter(output_file_path, engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='replace') as writer: 
        merge_data = pd.DataFrame()

        for file_name in file_list:
            if file_name.startswith(start_with_str) and file_name.endswith('.xlsx'):
                file_path = os.path.join(input_file_path, file_name)
                print(file_path)
                df = pd.read_excel(file_path)
                merge_data = pd.concat([merge_data, df], ignore_index=True)
                
        merge_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    

def call1():
    root_dir = 'XXX'
    input_dirs = ['XXX', 'XXX', 'XXX', 'XXX']
    output_file_path = 'XXX'
    start_with_strs = [['XXX','XXX'], 
                       ['XXX', 'XXX'], 
                       ['XXX','XXX']]
    for start_with_str,sheet in start_with_strs:
        for input_dir in input_dirs:
            input_file_path = os.path.join(root_dir, input_dir, 'result')
            print(input_file_path)
            sheet_name = input_dir + '_' +sheet
            merge_excel_files(input_file_path, output_file_path, sheet_name, start_with_str)


def highlight_max_value(input_file_path, columns_to_highlight):
    # ####
    # 对于输入的excel文件中每张表找出指定的若干列中最大值并标红
    # ####

    wb = load_workbook(input_file_path)
    
    # 遍历每个表
    for sheet_name in wb.sheetnames:
        sheet = wb[sheet_name]
        
        # 遍历指定的列
        for column in columns_to_highlight:
            max_value = float('-inf')  # 初始最大值设为负无穷，原数据可能存在空值
            max_cell = None
            
            # 找到列中的最大值及其单元格
            for row in range(2, sheet.max_row + 1):  # 从第二行开始遍历，跳过标题行
                cell_value = sheet[f'{column}{row}'].value
                if cell_value is not None and cell_value > max_value:
                    max_value = cell_value
                    max_cell = sheet[f'{column}{row}']
            
            # 将最大值的单元格标记为加粗和红色
            if max_cell is not None:
                max_cell.font = Font(color="FF0000", bold=True)

    wb.save(input_file_path)

def call_2():
    # 指定要处理的excel文件路径 和 要 加粗标红 的列
    input_file_path = "XXX"
    columns_to_highlight = ['XXX', 'XXX']  
    highlight_max_value(input_file_path, columns_to_highlight)


if __name__ == '__main__':
    call_2()