react、vue中key的作用(key的原理？)：虚拟DOM中key的作用：key是虚拟DOM对象的标识，当张贴中的数据发生变化时，vue会根据--新数据，生成新的虚拟DOM，随后vue进行新虚拟DOM与旧虚拟DOM的差异比较。比较规则如下：对比规则旧虚拟DOM中找到了与新虚拟DOM相同的key若虚拟DOM中内容没......

publicclassAccountAdapterextendsBaseAdapter{Contextcontext;List<AccountBean>mDatas;LayoutInflaterinflater;intyear,month,day;publicAccountAdapter(Contextcontext,List<AccountBean>mDatas){this.context=......

importandroidx.annotation.NonNull;importandroidx.annotation.Nullable;importandroidx.fragment.app.Fragment;importandroidx.fragment.app.FragmentManager;importandroidx.fragment.app.FragmentPagerAdapter;importorg.jetbrains.annotations.NotNull;importja......

1.算法运行效果图预览  2.算法运行软件版本MATLAB2022a  3.算法理论概述      随着计算机视觉和人工智能技术的快速发展，基于人脸图像的年龄估计成为了研究热点之一。通过深度学习和人脸图像分析技术，我们可以有效地从人脸图像中提取出年龄相关的特征，进而实......

目录1.2.3.4.1.#模型各层之间是线性关系k层k+1层可以加上各种元素来构造神经网络#这些元素可以通过一个列表来制定然后作为参数传递给Sequential来生成模型fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportDensefromke......

线性回归误差项拟合的线性函数如下，\[h_{\theta}(x)=\sum_{i=0}^{n}\theta_{i}x_{i}=\theta^{T}x\]对于每个样本，真实值和预测值之间的偏差，如下，\[y^{(i)}=\theta^{T}x^{(i)}+\varepsilon^{(i)}\]独立同分布误差项是独立同分布的，并且服从均值为0方差为\[\theta^2\]的正......

我们这篇文章将推荐2月份发布的10篇深度学习的论文BeyondA*:BetterPlanningwithTransformersviaSearchDynamicsBootstrapping.https://arxiv.org/abs/2402.14083Searchformer是一个基于Transformer架构的人工智能模型，经过训练可以模拟A星寻路算法，在复杂的规划任务中实......

写在前面学习、写作、工作、生活，都跟心情有很大关系，甚至有时候我更喜欢一个人独处，戴上耳机coding的感觉。明显现在的心情，比中午和上午好多了，心情超棒的，靠自己解决了两个问题：新增的时候点击TreeSelect控件控制台会给出报错分类新增和编辑时，报错父类和电子书iD不能为空的问题......

一、Jenkins概念持续集成，就是CI；持续交付，就是CDjenkins自动编译打包、自动部署二、持续集成的好处1.解放了重复性劳动2.更快的修复问题3.更快的交付成果4.减少手工的错误，人和机器最大的区别就是重复性动作上，人容易犯错，而机器错的几率几乎为零，所以在我们搭建完成集成服务器后......

一、安装allure命令行工具具体安装过程查看：学习python自动化——pytest单元测试框架的2.4.4、生成allure的测试文件二、allure与pytest的集成在allure安装完成之后，需要与pytest集成，能够在pytest运行完成之后，生成allure的文件。1、安装pytest的allure支撑插件pipinstal......