CF799D
题意
给定一个长宽为 \(a\) 和 \(b\) 的目标矩形、一个宽高为 \(h\) 和 \(w\) 的初始矩形及 \(n\) 个操作 \(a_i\)。对于每个操作,可以将初始矩形的宽或高乘以 \(a_i\),求使目标矩形能放入初始矩形的最少操作(目标矩形可以旋转 90 度)。
解析
这题算是一道有趣的背包题。
由于 \(a, b \le 10^5\),不可能直接进行二维 dp。考虑到 \(a_i \ge 2\),又有 \(\left \lceil \log{10^5} \right \rceil = 17\),可以得出结论————至多只需要进行 34 个操作。
我们可以将操作数从大到小进行排序,设 \(i\) 为当前进行第几个操作,\(j\) 为初始矩形宽度,\(dp_{i, j}\) 为进行到第 \(i\) 个操作时初始矩形宽为 \(j\) 时高最大为多少。则可以得到转移方程:
\[dp_{i,j \times a_i} = \max(dp_{i - 1, j \times a_i} \times a_i, dp_{i - 1, j}) \]初始化 \(dp_{0, w} = h\)。当 \(j \times a_i > \max(a, b)\) 时,可以将 \(j \times a_i\) 并入 \(\max(a, b)\),此做法不会对决策造成影响。
在每次计算转移之后对 \(dp_{i, j \times a_i}\) 进行判定是否符合题目要求,若符合,输出当前的 \(i\) 即为答案。要注意目标矩形可以做 90 度旋转(测试点 27 会卡)。
另外,观察每次转移时都只和 \(i - 1\) 有关,且 \(j < a_i\),可以用类似 01 背包的方式对数组进行滚动优化。
代码
#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define pii pair<int, int>
#define pll pair<LL, LL>
using namespace std;
vector<LL> dp(100005, 0);
LL a[100005];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
LL h0, w0, h, w, n;
cin >> h0 >> w0 >> h >> w >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++)
cin >> a[i];
//判定是否已符合条件
if (h >= h0 && w >= w0 || h >= w0 && w >= h0)
{
cout << "0\n";
return 0;
}
sort(a + 1, a + n + 1, greater<LL>());
if (h >= h0 || h >= w0 || w >= h0 || w >= w0) //判断有一条边已符合条件的情况
{
a[0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++)
a[i] *= a[i - 1];
int ans = n + 5;
if (h >= h0)
{
for (int i = 1; i <= n; i++)
if (w * a[i] >= w0)
{
ans = min(ans, i);
break;
}
}
if (h >= w0)
{
for (int i = 1; i <= n; i++)
if (w * a[i] >= h0)
{
ans = min(ans, i);
break;
}
}
if (w >= h0)
{
for (int i = 1; i <= n; i++)
if (h * a[i] >= w0)
{
ans = min(ans, i);
break;
}
}
if (w >= w0)
{
for (int i = 1; i <= n; i++)
if (h * a[i] >= h0)
{
ans = min(ans, i);
break;
}
}
cout << (ans > n ? -1 : ans) << "\n";
return 0;
}
dp[w] = h; //dp数组初始化
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = max(w0, h0); j >= w; j--)
{
dp[min(j * a[i], max(w0, h0))] = max(dp[j], dp[min(j * a[i], max(w0, h0))]);
dp[j] *= a[i];
if (j * a[i] >= w0 && dp[min(j * a[i], max(w0, h0))] >= h0 || j >= w0 && dp[j] >= h0) //判断正放目标矩形的情况
{
cout << i << "\n";
return 0;
}
if (j * a[i] >= h0 && dp[min(j * a[i], max(w0, h0))] >= w0 || j >= h0 && dp[j] >= w0) //判断旋转目标矩形的情况
{
cout << i << "\n";
return 0;
}
}
cout << "-1\n";
}
最后祝各位顺利AC。>w<
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