标签：数据分析 商家 营销 实时 春节 ByteHouse 数据 精准
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随着元宵节的结束，2024年春节圆满落幕。据抖音生活服务发布的《2024年春节消费数据报告》显示，除夕至大年初六(2月9日-2月15日)，吃喝玩乐等生活服务业日均消费规模同比增长153%，这与春节期间商家开展的各种营销活动是紧密相关。
由于促销或者广告投放等营销活动对数据实时分析要求非常高，不少商家或平台通过引入OLAP引擎来解决实时数据分析的问题。以OLAP为数据库架构不仅助力商家实时收集和分析数据，结合数据洞察等产品，还能让商家了解营销策略有效性，判断哪些产品或服务更受欢迎，帮助商家了解客户的需求和偏好。例如，在线上电商场景中，基于实时数据，在发现某个产品销量突然下降时，商家可以立即分析原因，并采取调整价格、增加库存或优化产品描述等相应措施，做到及时止损。
ByteHouse是火山引擎推出的一款基于开源ClickHouse构建的云原生数据仓库，能提供极速数据分析服务，支撑实时数据分析和海量数据离线分析，对内经过字节跳动大量业务检验，对外也已在互联网、游戏、金融、汽车等领域落地，并产生了良好业务效果。基于以上场景，ByteHouse在春节营销场景中也可以帮助商家更好地了解市场和客户需求，实时调整营销策略。
比如，在广告投放场景中，ByteHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求，并具有一套用于解决集合的交并补计算在实时分析场景中的性能提升问题的定制模型BitEngine。相比于普通和Array或者用户表方式，BitEngine在查询速度上有10-50倍提升，解决了人群圈选中误差大、实时性不强以及存储成本高的痛点。这一能力可以提升春节期间广告投放的效率，助力了销量增长。
再者，在实时营销场景中，ByteHouse采用自研的Kafka引擎支持流式数据的实时写入、入库，保证数据传输的及时性，从而支持实时的业务决策；并且自研的Unique引擎能够实现实时的upsert语义，确保数据实时写入、实时去重，从而避免数据唯一性的问题。ByteHouse凭借其在数据处理领域的领先技术，为企业在春节期间的营销实时监控领域提供了数据分析和预测、目标客户精准推送、广告效果评估和优化的强大技术支持，从而提高春节期间的营销效果。
未来，ByteHouse也将在提升实时数据查询、分析方向的技术及产品能力上持续提升，帮助商家在更好地了解用户需求和市场趋势，优化营销策略和广告投放，提高营销效果和ROI，从而在数据驱动下助力企业提高品牌价值和市场竞争力。
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