时间序列分析是数据科学的重要组成部分，特别是在金融、经济、天气预报等领域。它包括分析随时间收集或索引的数据点，以确定趋势、周期或季节变化。由于时间序列数据的复杂性所以分析时间序列需要复杂统计方法，我最近在Github上发现了一个刚刚发布不久的Python时间工具包PyTimeTK ，它可以帮我们简化时间序列分析的很多步骤。
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