K8S 陈述式资源管理方法
.kubernetes 集群管理集群资源的唯一入口是通过相应的方法调用 apiserver 的接口 2.kubectl 是官方的CLI命令行工具,用于与 apiserver 进行通信,将用户在命令行输入的命令,组织并转化为 apiserver 能识别的信息,进而实现管理 k8s 各种资源的一种有效途径 3.kubectl 的命令大全 kubectl --help k8s中文文档:http://docs.kubernetes.org.cn/683.html 4.对资源的增、删、查操作比较方便,但对改的操作就不容易了
#将33改为35,保存并退出
#node节点查看日志
基本信息查看
kubectl get <resource> [-o wide|json|yaml] [-n namespace] 获取资源的相关信息,-n 指定命令空间,-o 指定输出格式 resource可以是具体资源名称,如pod nginx-xxx;也可以是资源类型,如pod;或者all(仅展示几种核心资源,并不完整) --all-namespaces 或 -A :表示显示所有命名空间, --show-labels :显示所有标签 -l app :仅显示标签为app的资源 -l app=nginx :仅显示包含app标签,且值为nginx的资源
#表示显示所有命名空间
kubectl create deployment demo-ky33 --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --replicas=3
kubectl create deployment demo-ky33 --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --replicas=3 -n=ky33
#删除ky33空间两个服务
#还是会自动拉取两个服务,因为规定的是3个,所以控制器有个期待值,如低于期待值就会自动拉取跟期待值一样数量的服务
#在命名空间kube-public 创建副本控制器(deployment)来启动Pod(nginx-yr)
kubectl exec可以跨主机登录容器
#查看命名空间kube-public 中的pod 信息
#查看相信信息,看在哪个节点上工作
#在hanbao这个命名空间里创建几个服务,kubectl run 独立创建
#五个服务一起无差别删除
pod无法删除,总是处于terminate状态,则要强行删除pod
kubectl delete pod cks-5fdb44b57-9r47k -n ky33 --force --grace-period=0
#grace-period表示过渡存活期,默认30s,在删除pod之前允许pod慢慢终止其上的容器进程,从而优雅退出,0表示立即终止pod
kubectl scale deployment nginx-yr --replicas=2 -n kube-public
kubectl scale deployment nginx-yr --replicas=1 -n kube-public kubectl get all -n kube-public
kubectl delete deployments nginx-yr -n kube-public
创建 kubectl create命令
项目的生命周期:创建-->发布-->更新-->回滚-->删除
●创建并运行一个或多个容器镜像。 ●创建一个deployment 或job 来管理容器。 kubectl create --help
kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3
发布 kubectl expose命令
●将资源暴露为新的 Service。 kubectl expose --help
kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort
为deployment的nginx创建service,并通过Service的80端口转发至容器的80端口上,Service的名称为nginx-service,类型为NodePort
Kubernetes 之所以需要 Service,一方面是因为 Pod 的 IP 不是固定的(Pod可能会重建),另一方面则是因为一组 Pod 实例之间总会有负载均衡的需求。
Service 通过 Label Selector 实现的对一组的 Pod 的访问。
对于容器应用而言,Kubernetes 提供了基于 VIP(虚拟IP) 的网桥的方式访问 Service,再由 Service 重定向到相应的 Pod。
service 的 type 类型:
●ClusterIP:提供一个集群内部的虚拟IP以供Pod访问(service默认类型)
●NodePort:在每个Node上打开一个端口以供外部访问,Kubernetes将会在每个Node上打开一个端口并且每个Node的端口都是一样的,通过 NodeIp:NodePort 的方式Kubernetes集群外部的程序可以访问Service。
每个端口只能是一种服务,端口范围只能是 30000-32767。
●LoadBalancer:通过设置LoadBalancer映射到云服务商提供的LoadBalancer地址。这种用法仅用于在公有云服务提供商的云平台上设置Service的场景。通过外部的负载均衡器来访问,通常在云平台部署LoadBalancer还需要额外的费用。
在service提交后,Kubernetes就会调用CloudProvider在公有云上为你创建一个负载均衡服务,并且把被代理的Pod的IP地址配置给负载均衡服务做后端。
●externalName:将service名称映射到一个DNS域名上,相当于DNS服务的CNAME记录,用于让Pod去访问集群外部的资源,它本身没有绑定任何的资源。
查看pod网络状态详细信息和 Service暴露的端口
更新 kubectl set
●更改现有应用资源一些信息。
kubectl set --help
获取修改模板
#将nginx 版本更新为 1.15 版本
处于动态监听 pod 状态,由于使用的是滚动更新方式,所以会先生成一个新的pod,然后删除一个旧的pod,往后依次类推
#查看nginx版本号
#滚动更新详解: kubectl get all DESIRED:表示期望的状态是 10 个 READY 的副本 CURRENT:表示当前副本的总数: 即8 个日副本 + 5 个新副本 UP_TO-DATE:表示当前已经完成更新的副本数: 即 5个新副本 AVAILABLE:表示当前处于 READY 状态的副本数: 即8个日副本。 kubectl describe deployment/nginx 滚动更新通过参数 maxSurge 和 maxUnavailable 来控制副本替换的数量 maxSurge:此参数控制滚动更新过程中副本总数的超过 DESIRED 的上限。maxSurge 可以是具体的整数(比如 3),也可以是百分百,向上取整。maxSurge 默认值为 25%。 例如,DESIRED 为 10,那么副本总数的最大值为 10 + 10 * 25% = 13,即 CURRENT 为 13。 maxUnavailable:此参数控制滚动更新过程中,不可用的副本相占 DESIRED 的最大比例。maxUnavailable 可以是具体的整数(比如 3),也可以是百分百,向下取整。 maxUnavailable 默认值为 25%。 例如,DESIRED 为 10,那么可用的副本数至少要为 10 - 10 * 25% = 8,即 AVAILABLE 为 8。 因此 maxSurge 值越大,初始创建的新副本数量就越多;maxUnavailable 值越大,初始销毁的旧副本数量就越多。 理想情况下,DESIRED 为 10 的滚动更新的过程应该是这样的: 首先创建 3 个新副本使副本总数达到 13 个。 然后销毁 2 个旧副本使可用的副本数降到 8 个。 当这 2 个旧副本成功销毁后,可再创建 2 个新副本,使副本总数保持为 13 个。 当新副本通过 Readiness 探测后,会使可用副本数增加,超过 8。 进而可以继续销毁更多的旧副本,使可用副本数回到 8。 旧副本的销毁使副本总数低于 13,这样就允许创建更多的新副本。 这个过程会持续进行,最终所有的旧副本都会被新副本替换,滚动更新完成。
#版本修改之前的podIP
#版本修改之后的podIP,发生改变
kubectl rollout undo deployment/nginx
kubectl rollout undo deployment/nginx --to-revision=2
删除 kubectl delete
kubectl delete svc $(kubectl get svc | awk 'NR>=2{print $1}'|grep -v -w kubernetes)
总结
kubect 命令格式管理K8S 1)陈述式管理方式(可理解成使用一条kubectl命令以及参数选项来事先资源对象的管理操作) kubectl get -n <命名空间> <资源类型/all> [资源类型] [-o wide/yaml/json/ --show-labels -i 标签key=value] #<> 里代表必选,[]代表可选,all包含pod控制器,[pod、service资源] kubectl create -n <命名空间> <资源类型> <资源名称> [选项] 如创建控制器 资源类型[deploymet] 选项[--image 容器镜像 --port 容器端口 --replicas Pod副本数] kubectl run <Pod资源名称> --image 容器镜像 --port 容器端口 #创建独立的pod kubectl delete -n <命名空间> <资源类型> <资源名称> | --all 删除命名空间下所有指定的资源 |--force --grace-period=0 立即终止Pod容器并强制删除 kubectl describe -n <命名空间> <资源类型> <资源名称> #查看资源的详细信息 kubectl exec -n <命名空间> -it <Pod资源名称> [-c 容器名称] -- sh|bash|Linux命令 kubectl logs -n <命名空间> <Podi资源名称> [-c 容器名称] [-f 实时查看] [-p #查看容器重启前的日志信息] kubectl scale -n <命名空间> <Pod控制器资源类型 如:deployment|statefulset> <资源名称> --replaicas=Pod副本数 kubectl expose -n <命名空间> deployment <资源名称> --name <svc资源名称> --type <svc类型> --port <clusterIP的端口> --target-port <容器端口> kubectl create svc <service类型> <service资源名称> --tcp=<clusterIP的端口:容器端口> kubectl set image <Pod控制器资源类型,常用:deployment|daemonset> <资源名称> <容器名>=<容器镜像> kubectl set selector <资源类型 service > <资源名称> '标签key=value' kubectl rollout history <Pod控制器资源类型 有:deployment|daemonset|statefulset> <资源名称> kubectl rollout undo <Pod控制器资源类型> <资源名称> #回滚 #service四种的基本类型: ClusterIP: 默认的service资源的类型,可提供clusterIP:port供K8S集群内部访问 NodePort: 会在每个node节点上都开启相同的端口,K8S集群外部或内部的用户都可以通过nodeIP:nodeport来访问service及其关联的pod LoadBalancer: 使用云负载设备和service做映射,外部用户通过访问云负载设备即可将请求转发到K8Snode节点,再通过nodeIP:nodeport来访问service及其关联的pod ExternalName: 相当于给一个外部地址(域名或IP)作别名,K8S集群内的Pod可以通过这个service访问相关的外部服务 # service是通过 标签选择器 来关联Pod的标签 来自动发现Pod的端点(PodIP:containerport) #service 的端口 port: service的clusterIP使用的端口,只能在K8S集群内部被访问到。K8S集群内部的客户端可以通过clusterIP:port来访问service nodeport: 在NodePort类型的service使用的端口,会在每个node节点上都开启相同的端口,也就是nodeIP使用的端口(默认范围: 30000~32767)、K8S集群外部的客户端通过NodeIP:nodeport来访问service targetport: pod容器使用的端口。service会将发送给port或nodeport的请求转发给pod容器,配置要与containerport一致 Pod容器的端口 containerport: 创建Pod时锁指定的容器端口 #查看service关联的Port端口 kubectl describe svc <资源名称> kubectl get endpoints [svc的资源名称] kubectl describe endpoints <资源名称> deployment 控制器更新Pod的方式是 RollingUpdate(滚动更新) RollingUpdateStrategy(滚动更新策略): 25% max unavailable,25% max surge Rrplicas: 3 desired 控制器的期望副本数 25% max surge 滚动更新时允许创建的最大副本数比列,向上取整 25% max unavailable 滚动更新时允许销毁的最大副本数比列,向下取整 假设期望的副本数是3,那么滚动更新时能够创建的副本数时 3 * 25% = 0.075 向上取整为 1,更新时能够销毁的副本数是 0 假设期望的副本数是10, 10 * 0.25 = 2.5 向上取整为 3 向上取整为 2. 整个滚动更新过程中Pod副本数始终处在 (10-2) <= Pod副本数 <= (10+3) 之间
标签:kubectl,副本,service,--,陈述,Pod,pod,K8S,资源管理 From: https://www.cnblogs.com/yanrui07/p/18034739