django如何将视图的数据表下载下来？（包括数据过滤）

思路

关键：django的视图本身返回的是json数据，而pandas本身就可以对json数据形成excel输出。所以，现在的关键是如何拿到需要的json数据？

突破点：filterset还是serializers，都是可以支持手动使用的。

def generate_queryset_excel(queryset, filterset_cls, serializer_cls, request=None):
	if request is not None:
		# 手动filterset
		filterset = filterset_cls(
			request.GET,
			queryset=queryset,
		)
		# 手动serializers
		ser = serializer_cls(
			filterset.qs,
			many=True,
		)
	else:
		ser = serializer_cls(
			queryset,
			many=True,
		)
	rename_dict = {
		field: queryset.model._meta.get_field(field).verbose_name
		for field in serializer_cls.Meta.fields
		if field in dir(queryset.model)
	}
	df = pd.json_normalize(ser.data)
	df.index += 1
	df = df.rename(columns={
		**rename_dict,
		'version': '版本',
		'tab_page_name': '标签页',
		'developer_name': '开发人',
		'template_type_name': '模板类型',
		'requirement_document_files': '需求文档',
		'progress_display': '进度',
	})

	return df


class DownloadUserView(APIView):
	def get(self, request):
		df = generate_queryset_excel(UserInfoView.queryset, UserInfoFilterSet, UserInfoSerializer, request=request)
		io = BytesIO()
		df.to_excel(io)
		res = HttpResponse(io.getvalue(), content_type='application/octet-stream; charset=UTF-8')
		filename = f'用户信息_{get_now_time_str("%Y-%m-%d_%H_%M_%S")}.xlsx'.encode('utf8').decode('ISO-8859-1')
		res['Content-Disposition'] = f'attachment; filename={filename}'

		return res