本文为从零开始写 Docker 系列第二篇,主要在 mydocker run 命令基础上优化参数传递方式,改为使用 runC 同款的匿名管道传递参数。
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完整代码见:https://github.com/lixd/mydocker
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开发环境如下:
root@mydocker:~# lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 20.04.2 LTS
Release: 20.04
Codename: focal
root@mydocker:~# uname -r
5.4.0-74-generic
注意:需要使用 root 用户
1. 当前方式存在的问题
在之前实现 run 命令时,参数传递方式比较简单直接。
就像这样:
cmd := exec.Command("/proc/self/exe", "init",args)
在 fork 子进程时,把参数全部跟在 init 后面,作为 init 命令的参数,然后在 init 进程中解析参数。
var initCommand = cli.Command{
Name: "init",
Usage: "Init container process run user's process in container. Do not call it outside",
/*
1.获取传递过来的 command 参数
2.执行容器初始化操作
*/
Action: func(context *cli.Context) error {
log.Infof("init come on")
cmd := context.Args().Get(0)
log.Infof("command: %s", cmd)
err := container.RunContainerInitProcess(cmd, nil)
return err
},
}
这种方式最大的问题是,如果用户输入参数特别长,或者里面有一些特殊字符时该方案就会失效。
因此,我们对这部分逻辑进行优化,使用管道来实现父进程和子进程之间的参数传递。
这部分参考 runC 中也是用的这种方案。
2. 什么是匿名管道?
匿名管道是一种特殊的文件描述符,用于在父进程和子进程之间创建通信通道。
有以下特点:
-
管道有一个固定大小的缓冲区,一般是4KB。
-
这种通道是单向的,即数据只能在一个方向上流动。
-
当管道被写满时,写进程就会被阻塞,直到有读进程把管道的内容读出来。
-
同样地,当读进程从管道内拿数据的时候,如果这时管道的内容是空的,那么读进程同样会被阻塞,一直等到有写进程向管道内写数据。
是不是和 Go 中的 Channel 很像
因此,匿名管道在进程间通信中很有用,可以使一个进程的输出成为另一个进程的输入,从而实现进程之间的数据传递。
为什么选择匿名管道?
我们这个场景正好也是父进程和子进程之间传递数据,而且也是单向的,只会从父进程传递给子进程,因此正好使用匿名管道来实现。
管道使用很简单:
readPipe, writePipe, err := os.Pipe()
返回的两个 FD 一个代表管道的读端,另一个代表写端。
我们只需要把 readPipe FD 告知子进程,writePipe FD 告知父进程即可完成通讯。父进程将参数写入到 writePipe 后,子进程即可从 readPipe 中读取到。
3. 具体实现
整个实现分为两个部分:
- 1)FD 传递
- 2)数据读写
FD 传递
首先在父进程中创建一个匿名管道,这样父进程自然就可以拿到 writePipe 的 FD。
我们要做的就是将 readPipe FD 告知子进程。
具体实现是这样的:
func NewParentProcess(tty bool) (*exec.Cmd, *os.File) {
// 创建匿名管道用于传递参数,将readPipe作为子进程的ExtraFiles,子进程从readPipe中读取参数
// 父进程中则通过writePipe将参数写入管道
readPipe, writePipe, err := os.Pipe()
if err != nil {
log.Errorf("New pipe error %v", err)
return nil, nil
}
cmd := exec.Command("/proc/self/exe", "init")
cmd.SysProcAttr = &syscall.SysProcAttr{
Cloneflags: syscall.CLONE_NEWUTS | syscall.CLONE_NEWPID | syscall.CLONE_NEWNS | syscall.CLONE_NEWNET | syscall.CLONE_NEWIPC,
}
if tty {
cmd.Stdin = os.Stdin
cmd.Stdout = os.Stdout
cmd.Stderr = os.Stderr
}
cmd.ExtraFiles = []*os.File{readPipe}
return cmd, writePipe
}
主要是这句:
cmd.ExtraFiles = []*os.File{readPipe}
将 readPipe 作为 ExtraFiles,这样 cmd 执行时就会外带着这个文件句柄去创建子进程。
数据读写
父进程写数据
由于父进程天然就能拿到 writePipe FD,因此只需要在合适的时候讲数据写入管道即可。
何为合适的时候?
虽然匿名管道自带 4K 缓冲,但是如果写满之后就会阻塞,因此最好是等子进程启动后,再往里面写,尽量避免意外情况。
因此,合适的时候就是指子进程启动之后。
如果未启动子进程就往管道中写,写完了再启动子进程,大部分情况下也可以,但是如果 cmd 大于 4k 就会导致永久阻塞。
因为子进程未启动,管道中的数据永远不会被读取,因此会一直阻塞。
对应到代码中,也就是 parent.Start()
之后,等子进程启动后就通过 writePipe FD 将命令写入到管道中。
具体实现如下:
func Run(tty bool, comArray []string) {
parent, writePipe := container.NewParentProcess(tty)
if parent == nil {
log.Errorf("New parent process error")
return
}
if err := parent.Start(); err != nil {
log.Errorf("Run parent.Start err:%v", err)
}
// 在子进程创建后通过管道来发送参数
sendInitCommand(comArray, writePipe)
_ = parent.Wait()
}
// sendInitCommand 通过writePipe将指令发送给子进程
func sendInitCommand(comArray []string, writePipe *os.File) {
command := strings.Join(comArray, " ")
log.Infof("command all is %s", command)
_, _ = writePipe.WriteString(command)
_ = writePipe.Close()
}
子进程读数据
子进程这边就麻烦一点,包含以下两步:
- 1)获取 readPipe FD
- 2)读取数据
子进程启动后,首先要找到前面通过ExtraFiles
传递过来的 readPipe FD,然后才是数据读取,具体实现如下:
如果不清楚这部分代码在做什么,可以仔细阅读一下代码中的注释,对这部分逻辑有详细解释。
const fdIndex = 3
func readUserCommand() []string {
// uintptr(3 )就是指 index 为3的文件描述符,也就是传递进来的管道的另一端,至于为什么是3,具体解释如下:
/* 因为每个进程默认都会有3个文件描述符,分别是标准输入、标准输出、标准错误。这3个是子进程一创建的时候就会默认带着的,
前面通过ExtraFiles方式带过来的 readPipe 理所当然地就成为了第4个。
在进程中可以通过index方式读取对应的文件,比如
index0:标准输入
index1:标准输出
index2:标准错误
index3:带过来的第一个FD,也就是readPipe
由于可以带多个FD过来,所以这里的3就不是固定的了。
比如像这样:cmd.ExtraFiles = []*os.File{a,b,c,readPipe} 这里带了4个文件过来,分别的index就是3,4,5,6
那么我们的 readPipe 就是 index6,读取时就要像这样:pipe := os.NewFile(uintptr(6), "pipe")
*/
pipe := os.NewFile(uintptr(fdIndex), "pipe")
msg, err := io.ReadAll(pipe)
if err != nil {
log.Errorf("init read pipe error %v", err)
return nil
}
msgStr := string(msg)
return strings.Split(msgStr, " ")
}
子进程 fork 出来后,执行到readUserCommand
函数就会开始读取参数,此时如果父进程还没有开始发送参数,根据管道的特性,子进程会阻塞在这里,一直到父进程发送数据过来后子进程才继续执行下去。
子进程拿到数据之后,就可以运行命令了:
func RunContainerInitProcess() error {
// mount /proc 文件系统
mountProc()
// 从 pipe 中读取命令
cmdArray := readUserCommand()
if len(cmdArray) == 0 {
return errors.New("run container get user command error, cmdArray is nil")
}
path, err := exec.LookPath(cmdArray[0])
if err != nil {
log.Errorf("Exec loop path error %v", err)
return err
}
log.Infof("Find path %s", path)
if err = syscall.Exec(path, cmdArray[0:], os.Environ()); err != nil {
log.Errorf("RunContainerInitProcess exec :" + err.Error())
}
return nil
}
这部分倒是没什么变化,就是使用syscall.Exec
执行命令。
流程图
整个参数传递流程如下图所示:
至此,传参方式就优化完成了。
4. 测试
虽然,功能上没有改动,只优化了传参方式,不过还是测试一下。
交互式命令
root@mydocker:~/mydocker# go build .
root@mydocker:~/mydocker# ./mydocker run -it /bin/sh
{"level":"info","msg":"init come on","time":"2024-01-03T14:44:35+08:00"}
{"level":"info","msg":"command: /bin/sh","time":"2024-01-03T14:44:35+08:00"}
{"level":"info","msg":"command:/bin/sh","time":"2024-01-03T14:44:35+08:00"}
# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 09:47 pts/1 00:00:00 /bin/sh
root 5 1 0 09:47 pts/1 00:00:00 ps -ef
非交互式命令
root@mydocker:~/mydocker# ./mydocker run -it /bin/ls
{"level":"info","msg":"init come on","time":"2024-01-03T14:51:48+08:00"}
{"level":"info","msg":"command: /bin/ls","time":"2024-01-03T14:51:48+08:00"}
{"level":"info","msg":"command:/bin/ls","time":"2024-01-03T14:51:48+08:00"}
LICENSE Makefile README.md container example go.mod go.sum main.go main_command.go mydocker run.go
至此,一切正常。
5. 小结
主要使用匿名管道来替换了默认的传参方式,以避免特殊情况下可能出现的问题。
整个流程如下图所示:
- 父进程创建匿名管道,得到 readPiep FD 和 writePipe FD;
- 父进程中构造 cmd 对象时通过
ExtraFiles
将 readPiep FD 传递给子进程 - 父进程启动子进程后将命令通过 writePipe FD 写入子进程
- 子进程中根据 index 拿到对应的 readPipe FD
- 子进程中 readPipe FD 中读取命令并执行
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完整代码见:https://github.com/lixd/mydocker
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相关代码见 opt-passing-param-by-pipe
分支,测试脚本如下:
# 克隆代码
git clone -b opt-passing-param-by-pipe https://github.com/lixd/mydocker.git
cd mydocker
# 拉取依赖并编译
go mod tidy
go build .
# 测试
./mydocker run -it /bin/ls
标签:readPipe,err,mydocker,---,管道,从零开始,FD,进程,Docker
From: https://www.cnblogs.com/KubeExplorer/p/18034095