为了提高flask的查询速度，构想先把数据放在一个字典中，然后将这个字典作为缓存使用，后来遇到gunicorn多进程不能共享变量的问题（广义上多进程共享变量都是困难的），后来想过采用redis作为缓存数据，但配合我的场景 使用起来太麻烦，后来又继续研究共享变量的问题，起初搜索到multiprocessing 模块可以使用value 和 Array两种共享变量的类型，后来发现multiprocessing还有一个manager模块，它能够提供多样的数据结构来用于共享，其他就是实验了，flask程序中的共享变量改为使用
manager = multiprocessing.Manager()#创建共享数据对象
preload_data = manager.dict()
之后对preload_data进行正常的字典操作，完美的解决了问题
标签：缓存,gunicorn,flask,manager,共享,multiprocessing,变量 From： https://www.cnblogs.com/shuchengxiang/p/18029639