LiRank是LinkedIn在2月份刚刚发布的论文，它结合了最先进的建模架构和优化技术，包括残差DCN、密集门控模块和Transformers。它引入了新的校准方法，并使用基于深度学习的探索/利用策略来优化模型，并且通过压缩技术，如量化和词表压缩，实现了高效部署。
LinkedIn将其应用于Feed、职位推荐和广告点击率预测后，带来了显著的性能改进:Feed的会员会话增加了0.5%，工作申请增加了1.76%，广告点击率提高了4.3%。
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