Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目
Zookeeper的工作机制
Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架。它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。
Zookeeper的特点
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Zookeeper:一个leader，多个follower组成的集群。
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集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
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全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。
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更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行
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数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
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实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。
数据结构
Zookeeper数据模型的结构整体上可以看作是一棵树，每个节点称作一个ZNode。每个ZNode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。
应用场景
提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。
统一命名服务：
在分布式环境下，经常需要对 应用/服务 进行统一命名，便于识别。
统一配置管理：
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分布式环境下，配置文件同步非常常见。
（1）一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如Kafka集群。
（2）对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。 -
配置管理可交由Zookeeper实现。
（1）可将配置信息写入Zookeeper上的一个ZNode。
（2）各个客户端监听这个ZNode。
（3）一旦ZNode中的数据被修改，Zookeeper将通知各个客户端服务器。
统一集群管理：
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分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的
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Zookeeper可以实现实时监控节点状态变化
（1）可将节点信息写入Zookeeper上的一个ZNode
（2）监听这个ZNode可获取他的实时状态变化
服务器动态上下线：
软负载均衡：
