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推荐系统中回归任务常用损失函数

时间:2024-02-20 13:23:33浏览次数:18  
标签:常用 函数 回归 服从 损失 缺点 MSE 收敛 正态分布

1. MSE(均方误差损失)

优点:

1. 收敛快

缺点:

1. 假设了样本服从正态分布,如果训练样本label不服从正态分布,则MSE并非最大似然估计

2. 对异常点很敏感

 

2. MAE(平均绝对误差损失)

优点:不容易受异常值影响

缺点:收敛速度慢,拟合能力弱

 

标签:常用,函数,回归,服从,损失,缺点,MSE,收敛,正态分布
From: https://www.cnblogs.com/xumaomao/p/18022878

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