1. MSE(均方误差损失)
优点:
1. 收敛快
缺点:
1. 假设了样本服从正态分布,如果训练样本label不服从正态分布,则MSE并非最大似然估计
2. 对异常点很敏感
2. MAE(平均绝对误差损失)
优点:不容易受异常值影响
缺点:收敛速度慢,拟合能力弱
标签:常用,函数,回归,服从,损失,缺点,MSE,收敛,正态分布 From: https://www.cnblogs.com/xumaomao/p/18022878
优点:
1. 收敛快
缺点:
1. 假设了样本服从正态分布,如果训练样本label不服从正态分布,则MSE并非最大似然估计
2. 对异常点很敏感
优点:不容易受异常值影响
缺点:收敛速度慢,拟合能力弱
标签:常用,函数,回归,服从,损失,缺点,MSE,收敛,正态分布 From: https://www.cnblogs.com/xumaomao/p/18022878