今日内容
1.多层语法糖
2.有参装饰器
3.装饰器模板
4.装饰器修复技术
5.递归函数
1.多层语法糖
def outter(func1):
print('加载了outter1')
def wraapper1(*args,**kwargs):
print('执行了wrapper1')
res1 = func1(*args,**kwargs):
return res1
return wrapper1
def outter(func2):
print('加载了outter2')
def wrapper2(*args,*kwargs):
print('执行了wrapper')
res2 = func2(*args,**kwargs)
return res2
return wrapper2
def outter3(func3):
print('加载了outter3')
def wrapper3(*args,**kwargs):
print('执行了wrapper3')
res3 = func3(*args,**kwargs)
return res3
return wrapper
@outter1
@outter2
@outter3
def index():
print('from index')
多层语法糖,加载顺序由下往上
每次执行之后如果上面还有语法糖,则直接将返回值函数名传给上面的语法糖
如果上面没有语法糖了,则变形index = outter1(wrapper2)
2.有参装饰装饰器
校验用户是否登录装饰器
def outer(mode):
def login_auth(func_name):
def inner(*args,**kwargs):
username = input('username:').strip()
password = input('password:').strip()
if mode == '1':
print('数据直接写死')
elif mode =='2':
print('数据来源于文本文件')
elif mode == '3':
print('数据来源于字典')
return inner
return login_auth
当函数中需要额外的参数时>>>:有参装饰器
函数名加括号执行优先级最高,有参装饰器的情况
先看函数名加括号的执行
然后再是语法糖的操作
@outer('1')
def index():
print('from index')
index()
@outer('2')
def func():
print('from func')
func()
3.装饰器模板
最常用的无参装饰器
def outer(func_name):
def inner(*args,**kwargs):
res = func_name(*args,**kwargs)
return res
return inner
@outer
def index():
pass
不常用的无参装饰器
def outer_plus(mode):
def outer(func_name):
def inner(*args,**kwargs):
res = func_name(*args,**kwargs)
return inner
return outer
@outer_plus('MySQL')
def func():
pass
4.装饰器修复技术
def index():
"""index函数 非常的牛"""
pass
help(index)
help(len)
from functools import wrraps
def outer(func_name):
@wraps(func_name) 仅仅是为了让装饰器的效果更加逼真,平时可以不写
def inner(*args,**kwargs):
"""我是inner 我擅长让人蒙蔽"""
res = func_name(*args,**kwargs)
return res
return inner
@outer
def func():
"""我是真正的func 我很强大 我很牛 我很聪明"""
pass
help(func)
print(func)
func()
5.递归函数
1.函数的递归调用
函数直接或者间接的调用了函数自身
直接调用
def index():
print('from index')
index()
index()
间接调用
def index():
print('from index')
func()
def func():
print('from func')
index()
func()
最大递归深度:python解释器添加的安全措施
count = 0
def index():
global count
count +=1
print(count)
index()
index()
官网提供的最大递归深度为1000,我们在测试的时候可能会出现996、997、998、999
2.递归函数
1.直接或者间接调用自己
2.每次调用都必须比上一次简单,并且需要有一个明确的结束条件
递推:一层层往下
回溯:基于明确的结果一层层往上
get_age(5) = get_age(4)+2
get_age(4) = get_age(3)+2
get_age(3) = get_age(2)+2
get_age(2) = get_age(1)+2
get_age(1) = 18
def get_age(n):
if n == 1:
return 18
return get_age(n-1) +2
res = get_age(5)
print(res)
标签:index,return,func,kwargs,print,10.12,def
From: https://www.cnblogs.com/yueq43/p/16785591.html