pandas是一个python包，它提供了快速、灵活、易用的数据结构，旨在处理“关系”或“带标签”数据既直观又高效，它是一个极强的数据分析工具。
官网：https://pandas.pydata.org/docs/
1 数据结构
Pandas主要提供了两种核心的数据结构：Series和DataFrame。
Series：
Series是一种一维的数组型对象，它包含值序列和数据标签。
每个Series对象实际上由两个数组组成：
值数组：存储数据，可以是任何NumPy数据类型。
索引数组：存储值数组中每个数据点的标签。
示例
import pandas as pd data = pd.Series([1, 3, 5, 7, 9])
DataFrame：
DataFrame是一个二维的表格型数据结构，非常类似于Excel表格或SQL数据库中的表。
它可以被看作是由多个Series组成的字典，每个Series作为DataFrame的一列。
DataFrame有两个索引：
行索引：沿着行的方向，可以通过index属性访问。
列索引：沿着列的方向，可以通过columns属性访问。
示例
data = {
'Country': ['Belgium', 'India', 'Brazil'],
'Capital': ['Brussels', 'New Delhi', 'Brasília'],
'Population': [11190846, 1303171035, 207847528]
}
df = pd.DataFrame(data)
标签：Series,DataFrame,索引,介绍,数组,数据结构,pandas From： https://www.cnblogs.com/zhenjingcool/p/18020686