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SERVICE - Mobile Service

暴力

设 \(f_{i, a, b, c}\) 表示处理完前 \(i\) 个任务，第一个人在 \(a\) 位置，第二个人在 \(b\) 位置，第三个人在 \(c\) 位置的最小代价。

方程：

\[f_{i, a, b, c} = \min{f_{i-1, a', b, c} + c(a, a'), f_{i - 1, a, b', c} + c(b, b'), f_{i - 1, a, b, c'} + c(c, c')} \]

微微优化

设 \(f_{i, a, b}\) 表示处理完前 \(i\) 个任务，一个人在 \(X_i\) 剩下两个人在 \(a, b\) 的最小代价。

for(int j = 1 ;j <= n; ++i) {
	for(int i = j + 1, i <= n; ++i) {
		if(a[i] > a[j]) {
			f[j] = max(f[j] + 1, f[i]);
		}
	}
}
for(int i = 2; i <= n; ++i) {
	for(int j = 1; j <= i - 1; ++j) {
		if(a[j] < a[i]) {
			f[i] = max(f[i], f[j] + 1);
		}
	}
}

考虑状态转移方程：

1. \(a\) -> \(x_{i + 1}\)
2. \(b\) -> \(x_{i + 1}\)
3. \(x_i\) -> \(x_{i + 1}\)

\[f_{i + 1, x_{i}, b} = \max(f_{i + 1, x_{i}, b}, f_{i, a, b} + c(a, x_{i + 1})) \]

\[f_{i + 1, x_{i}, a} = \max(f_{i + 1, x_{i}, a}, f_{i, a, b} + c(b, x_{i + 1})) \]

\[ \]

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From： https://www.cnblogs.com/lstylus/p/18018878