力扣链表 哈希表 之 146. LRU 缓存

标签：146 力扣 val get int cache 链表 key put

请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类：

• LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
• int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
• void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

 

示例：

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4


Java 原生linkedHashMap
class LRUCache { int cap; LinkedHashMap<Integer, Integer> cache = new LinkedHashMap<>(); public LRUCache(int capacity) { this.cap = capacity; } public int get(int key) { if (!cache.containsKey(key)) { return -1; } // 将 key 变为最近使用 makeRecently(key); return cache.get(key); } public void put(int key, int val) { if (cache.containsKey(key)) { // 修改 key 的值 cache.put(key, val); // 将 key 变为最近使用 makeRecently(key); return; } if (cache.size() >= this.cap) { // 链表头部就是最久未使用的 key int oldestKey = cache.keySet().iterator().next(); cache.remove(oldestKey); } // 将新的 key 添加链表尾部 cache.put(key, val); } private void makeRecently(int key) { int val = cache.get(key); // 删除 key，重新插入到队尾 cache.remove(key); cache.put(key, val); } } 作者：labuladong 链接：https://leetcode.cn/problems/lru-cache/solutions/12711/lru-ce-lue-xiang-jie-he-shi-xian-by-labuladong/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer>{     private int capacity;     public LRUCache(int capacity) {         super(capacity, 0.75F, true);         this.capacity = capacity;     }     public int get(int key) {         return super.getOrDefault(key, -1);     }     public void put(int key, int value) {         super.put(key, value);     }     @Override     protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {         return size() > capacity;     } }
class LRUCache { int cap; LinkedHashMap<Integer, Integer> cache = new LinkedHashMap<>(); public LRUCache(int capacity) { this.cap = capacity; } public int get(int key) { if (!cache.containsKey(key)) { return -1; } // 将 key 变为最近使用 makeRecently(key); return cache.get(key); } public void put(int key, int val) { if (cache.containsKey(key)) { // 修改 key 的值 cache.put(key, val); // 将 key 变为最近使用 makeRecently(key); return; } if (cache.size() >= this.cap) { // 链表头部就是最久未使用的 key int oldestKey = cache.keySet().iterator().next(); cache.remove(oldestKey); } // 将新的 key 添加链表尾部 cache.put(key, val); } private void makeRecently(int key) { int val = cache.get(key); // 删除 key，重新插入到队尾 cache.remove(key); cache.put(key, val); } } 作者：labuladong 链接：https://leetcode.cn/problems/lru-cache/solutions/12711/lru-ce-lue-xiang-jie-he-shi-xian-by-labuladong/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。class LRUCache { int cap; LinkedHashMap<Integer, Integer> cache = new LinkedHashMap<>(); public LRUCache(int capacity) { this.cap = capacity; } public int get(int key) { if (!cache.containsKey(key)) { return -1; } // 将 key 变为最近使用 makeRecently(key); return cache.get(key); } public void put(int key, int val) { if (cache.containsKey(key)) { // 修改 key 的值 cache.put(key, val); // 将 key 变为最近使用 makeRecently(key); return; } if (cache.size() >= this.cap) { // 链表头部就是最久未使用的 key int oldestKey = cache.keySet().iterator().next(); cache.remove(oldestKey); } // 将新的 key 添加链表尾部 cache.put(key, val); } private void makeRecently(int key) { int val = cache.get(key); // 删除 key，重新插入到队尾 cache.remove(key); cache.put(key, val); } } 作者：labuladong 链接：https://leetcode.cn/problems/lru-cache/solutions/12711/lru-ce-lue-xiang-jie-he-shi-xian-by-labuladong/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

class LRUCache { int cap; LinkedHashMap<Integer, Integer> cache = new LinkedHashMap<>(); public LRUCache(int capacity) { this.cap = capacity; } public int get(int key) { if (!cache.containsKey(key)) { return -1; } // 将 key 变为最近使用 makeRecently(key); return cache.get(key); } public void put(int key, int val) { if (cache.containsKey(key)) { // 修改 key 的值 cache.put(key, val); // 将 key 变为最近使用 makeRecently(key); return; } if (cache.size() >= this.cap) { // 链表头部就是最久未使用的 key int oldestKey = cache.keySet().iterator().next(); cache.remove(oldestKey); } // 将新的 key 添加链表尾部 cache.put(key, val); } private void makeRecently(int key) { int val = cache.get(key); // 删除 key，重新插入到队尾 cache.remove(key); cache.put(key, val); } } 作者：labuladong 链接：https://leetcode.cn/problems/lru-cache/solutions/12711/lru-ce-lue-xiang-jie-he-shi-xian-by-labuladong/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
class LRUCache { int cap; LinkedHashMap<Integer, Integer> cache = new LinkedHashMap<>(); public LRUCache(int capacity) { this.cap = capacity; } public int get(int key) { if (!cache.containsKey(key)) { return -1; } // 将 key 变为最近使用 makeRecently(key); return cache.get(key); } public void put(int key, int val) { if (cache.containsKey(key)) { // 修改 key 的值 cache.put(key, val); // 将 key 变为最近使用 makeRecently(key); return; } if (cache.size() >= this.cap) { // 链表头部就是最久未使用的 key int oldestKey = cache.keySet().iterator().next(); cache.remove(oldestKey); } // 将新的 key 添加链表尾部 cache.put(key, val); } private void makeRecently(int key) { int val = cache.get(key); // 删除 key，重新插入到队尾 cache.remove(key); cache.put(key, val); } } 作者：labuladong 链接：https://leetcode.cn/problems/lru-cache/solutions/12711/lru-ce-lue-xiang-jie-he-shi-xian-by-labuladong/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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From： https://www.cnblogs.com/JavaYuYin/p/18014542